Creador de juegos con IA de EA: ¿Legos digitales o decepción digital?
Last Updated on septiembre 25, 2024 6:42 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 23, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Creador de juegos con IA de EA: ¿Legos digitales o decepción digital? – Notas clave: EA presentó la herramienta de IA “Imagination to Creation” en el Investor Day 2024 El vídeo de demostración mostraba la creación rápida de mundos de juego mediante comandos de voz Reacciones encontradas entre jugadores y expertos del sector Herramienta de EA para crear juegos con IA: Laberintos de cartón y armas virtuales Electronic Arts (EA) acaba de soltar un bombazo en su Investor Day 2024, ¡y vaya si lo ha hecho! Imagínatelo: dos jugadores parloteando y creando un mundo de juego más rápido de lo que se tarda en decir “microtransacción”. Montaron un laberinto de cartón, armaron a sus alter egos virtuales con un poco de acción y ¡voilá! Había nacido un juego. Pero agarraos a vuestros joysticks, amigos, porque esta no es la noche de juegos de mesa de vuestra abuela. Mientras estos magos digitales seguían explorando, su compañera la inteligencia artificial se dedicaba a ampliar y modificar el mundo como un desarrollador de juegos con cafeína y esteroides. El último juguete de las grandes tecnológicas: ¿Inteligencia Artificial o “locura artificial”? Ahora bien, antes de que empieces a pensar que EA se ha ido por las ramas, recuerda que todos los gigantes de la tecnología y su robot mascota se están subiendo al carro de la tecnología de IA en estos días. EA no es más que el último niño del barrio que intenta impresionar a los chicos guays (léase: los inversores). El gran jefe Andrew Wilson no paraba de hablar de cómo la IA va a hacer que sus juegos sean más eficientes, amplios y transformadores. Es como si prometieran convertir el agua en vino o, en este caso, convertir tus balbuceos aleatorios en el próximo “God of War” Reacciones encontradas: De “Meh” a “¡Haz que pare!” “Hazlo más épico” ⁰El director de estrategia de EA, Mihir Vaidya, muestra cómo EA planea potenciar el contenido de los juegos creados por los usuarios con IA en este vídeo conceptual “Imagination to Creation” del evento del Día del Inversor de EA celebrado hoy en Nueva York. pic.twitter.com/sgBnawF7rK – Geoff Keighley (@geoffkeighley) 17 de septiembre de 2024 Pero no todo el mundo está comprando lo que EA está vendiendo. El Twitterverso estalló con una mezcla de bostezos y ojos en blanco cuando el vídeo conceptual llegó a Internet. Es como si EA hubiera olvidado que los jugadores pueden oler la mentira a kilómetros de distancia. Mientras tanto, en el mundo real del desarrollo de juegos, EA está preparando su próximo Battlefield no con uno, ni con dos, sino con cuatro estudios diferentes. ¡Demasiados cocineros en la cocina! La pregunta del millón: ¿Por qué molestarse? Esta es la clave, amigos: En primer lugar, ¿por qué querría alguien utilizar este galimatías de la IA? Crear laberintos de cartón suena tan emocionante como ver secarse la pintura, sobre todo cuando existen obras maestras como Halo 3. Y fíjate: la IA va a usar los propios personajes de EA, como esas extravagantes plantas y zombis o la tripulación de Apex Legends. Puede que se produzcan algunos crossovers extraños, pero seamos realistas: sigue siendo la creatividad humana. El toque humano: Sigue siendo el rey del mundo de los videojuegos Escuchad, aspirantes a desarrolladores de videojuegos El contenido generado por el usuario no es un concepto nuevo. Desde siempre, los modders han sido contratados por grandes estudios o han empezado a trabajar por su cuenta. Como alguien que ha jugueteado con el diseño de juegos, entiendo el atractivo de hacer las cosas más fáciles. ¿Pero este abracadabra de la IA? Es tan convincente como la promesa de un político. Al fin y al cabo, no hay nada mejor que la creatividad humana a la antigua usanza para crear las experiencias de juego que todos conocemos y amamos. Descripciones: Contenido generado por el usuario: Elementos de juego creados por jugadores en lugar de desarrolladores profesionales Modders: Personas que modifican juegos existentes, a menudo creando nuevos contenidos o funciones Día del inversor: Evento anual en el que las empresas presentan sus estrategias y perspectivas financieras a los inversores Microtransacción: Pequeñas transacciones financieras dentro de un juego, a menudo por objetos o ventajas virtuales Preguntas más frecuentes: ¿Qué es exactamente AI Game Creator de EA? AI Game Creator de EA es una herramienta conceptual que permite a los jugadores construir mundos de juego mediante comandos de voz y asistencia de IA. Está diseñado para traducir rápidamente descripciones verbales en entornos jugables. ¿En qué se diferencia AI Game Creator de las herramientas de creación de juegos existentes? A diferencia del software tradicional de desarrollo de juegos, AI Game Creator permite crear y modificar rápidamente mundos de juego mediante lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos de programación. ¿Sustituirá el AI Game Creator a los desarrolladores humanos? Es poco probable. Aunque el AI Game Creator podría simplificar algunos aspectos de la creación de juegos, sigue dependiendo de activos preexistentes y no puede igualar la profundidad y creatividad de los juegos diseñados por humanos. ¿Pueden los jugadores crear cualquier tipo de juego con el AI Game Creator? Basándonos en la demo, el AI Game Creator parece estar limitado a utilizar los recursos de juego existentes de EA. Esto significa que los jugadores sólo podrán crear juegos dentro de los universos y estilos artísticos establecidos por EA. ¿Cuándo estará disponible para el público el AI Game Creator? EA no ha anunciado la fecha de lanzamiento de AI Game Creator. La herramienta mostrada era una demo conceptual, por lo que podría pasar algún tiempo antes de que se convierta en un producto real. source
Dilo, míralo y compártelo con la IA de texto a vídeo de Snapchat
Last Updated on septiembre 23, 2024 6:26 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 22, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Dilo, míralo y compártelo con la IA de texto a vídeo de Snapchat – Notas clave: Snapchat introduce la creación de vídeos con IA a partir de mensajes de texto La función está actualmente en fase beta para un grupo selecto de creadores de contenidos Los vídeos incluirán una marca de agua de Snap AI para mayor transparencia Grandes anuncios de Snapchat en la Cumbre de Socios 2024 En su Cumbre de Socios 2024, Snapchat hizo algunos movimientos audaces, incluyendo la presentación de nuevas gafas de realidad aumentada y una interfaz de usuario actualizada. Pero lo que realmente captó la atención de todos fue la introducción de una nueva función: la creación de vídeos con la ayuda de la inteligencia artificial a partir de simples mensajes de texto. Se trata de un gran avance para la plataforma, ya que ofrece a los usuarios la posibilidad de generar breves clips de vídeo dentro de la aplicación con unas pocas palabras. Creación de vídeos con simples mensajes de texto Una de las funciones más destacadas que ha revelado Snapchat es la posibilidad de convertir entradas de texto en videoclips. Imagínate que escribes “patito de goma flotando” en la aplicación y, voilà, aparece un breve videoclip de exactamente eso. Pero eso no es todo. Con la nueva función “Estilo” de Snapchat, los usuarios pueden retocar y personalizar los vídeos generados para adaptarlos a su visión creativa. Snapchat entra en el juego de la creación de contenidos mediante IA con grandes ambiciones. El sistema de Snap pronto tendrá la capacidad de animar imágenes, añadiendo otra capa a su arsenal de IA. Estas herramientas, una vez lanzadas, permitirán a los usuarios mejorar su creatividad dentro de la aplicación como nunca antes. El creador de vídeos con IA de Snapchat pone sobre aviso a Meta y TikTok Lo realmente interesante es que el creador de vídeos de Snapchat supera a Meta y TikTok. Mientras que Meta y ByteDance (la empresa matriz de TikTok) tienen algoritmos de conversión de texto a vídeo en desarrollo, Snapchat va por delante. Su herramienta de conversión de texto a vídeo, accesible desde la aplicación, ya está disponible para un pequeño grupo de creadores de contenidos en fase beta. Sin embargo, es importante tener en cuenta que a esta función aún le queda trabajo por hacer antes de que se lance al público general de Snapchat. Puede que Snapchat se haya adelantado a sus rivales, pero no se quedarán atrás. Meta o TikTok podrían aprobar sus propias versiones en cualquier momento, acortando distancias. Marcas de agua, privacidad y futuras mejoras Una cosa a tener en cuenta: los vídeos creados con la herramienta de IA de Snapchat vendrán con una marca de agua de Snap AI. En los ejemplos actuales, verás el icono de Snapchat en la esquina superior derecha de los vídeos. Esta marca de agua es una señal de la intención de la plataforma de mantener la transparencia y también evitar el uso indebido de la IA generativa. Snapchat también está desplegando nuevas herramientas para mejorar el creador de vídeos, con planes para prevenir usos inapropiados o problemáticos de la IA. La tendencia de la IA y lo que significa para el futuro de Snapchat Los anuncios de Snapchat no se limitan al creador de vídeos con IA. La compañía también reveló un conjunto de recursos de IA diseñados para ayudar a los creadores, como el conjunto GenAI para Lens Studio. Esto simplificará el proceso de creación de objetos de texto a AR y llevará la creatividad AR de Snap a un nuevo nivel. A pesar de la impresionante tecnología, algunos se preguntan si los vídeos generados por IA encajan con la ética habitual de Snapchat de compartir momentos personales y auténticos con los amigos. ¿Acaso añadir vídeos hiperrealistas con IA mejora la experiencia de Snap o le resta atractivo? Para algunos usuarios, esta nueva función puede parecer una novedad más que una incorporación a largo plazo a sus hábitos en las redes sociales. Descripciones: RA (Realidad Aumentada): Tecnología que superpone contenido digital sobre el mundo real, como los filtros faciales de Snapchat Texto a vídeo: Tecnología de IA que crea videoclips cortos a partir de descripciones escritas Pruebas beta: Fase en la que una nueva función se pone a disposición de un grupo limitado de usuarios para que den su opinión antes de su lanzamiento generalizado Marca de agua: Marca visible en imágenes o vídeos para indicar su origen o propiedad GenAI suite: Conjunto de herramientas de IA para crear contenido de realidad aumentada en Lens Studio de Snapchat Lens Studio: El software de Snapchat para crear efectos y filtros de realidad aumentada Preguntas frecuentes: ¿Cómo funciona Snapchat Text-To-Video AI? Snapchat Text-To-Video AI convierte mensajes escritos en clips de vídeo cortos. Los usuarios escriben una descripción y la IA genera el vídeo correspondiente, que puede personalizarse con la función “Estilo” de Snapchat. ¿Cuándo estará disponible para todos los usuarios? Snapchat Text-To-Video AI está actualmente en fase de pruebas beta con un pequeño grupo de creadores de contenidos. La empresa no ha anunciado una fecha concreta de lanzamiento para todos los usuarios, pero es probable que se vaya implementando gradualmente a medida que se perfeccione la tecnología. ¿Puedo eliminar la marca de agua de los vídeos creados con Snapchat Text-To-Video AI? No, los vídeos creados con Snapchat Text-To-Video AI incluirán una marca de agua de Snap AI. Esto forma parte del esfuerzo de Snapchat por mantener la transparencia y evitar el uso indebido del contenido generado por IA. ¿Cómo se compara Snapchat Text-To-Video AI con herramientas similares de otras plataformas? Snapchat Text-To-Video AI parece estar por delante de ofertas similares de Meta y TikTok. Mientras que estos competidores están desarrollando sus propias herramientas de texto a vídeo, Snapchat es el primero en hacer que esté disponible dentro de su aplicación, aunque sólo sea en fase beta.
Runway’s Gen-3 Alpha Video to Video: Tu nuevo juguete de inteligencia artificial para vídeo
Last Updated on septiembre 21, 2024 1:17 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 16, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Runway Gen-3 Alpha Video to Video: Su nuevo juguete de inteligencia artificial para la magia del vídeo – Notas clave Gen-3 Alpha Video to Video permite a los usuarios transformar vídeos utilizando indicaciones de texto, creando efectos visuales artísticos con precisión de IA. La función ofrece ajustes personalizables como la transformación estructural y opciones de semilla, lo que permite estilos visuales consistentes a través de múltiples generaciones. Video to Video es accesible en varias plataformas, garantizando la facilidad de uso tanto para profesionales como para principiantes. Gen-3 Alpha Video-to-Video Cambio de edición de vídeo AI El modeloGen-3 Alpha de Runway ha dado paso a una nueva era de la edición de vídeo, en la que la línea entre la realidad y la imaginación se difumina y la creatividad no tiene límites. En el corazón de esta revolución se encuentra Video to Video, una función que permite a los usuarios remodelar sus narrativas visuales con un simple susurro de palabras. La génesis: De los píxeles a las obras maestras Gen-3 Alpha Video to Video ya está disponible en la web para todos los planes de pago. Video to Video representa un nuevo mecanismo de control para el movimiento preciso, la expresividad y la intención dentro de las generaciones. Para utilizar Video to Video, simplemente cargue su vídeo de entrada, indíquelo en cualquier dirección estética… pic.twitter.com/ZjRwVPyqem – Runway (@runwayml) 13 de septiembre de 2024 La creación de Video to Video se remonta a la búsqueda incesante de la innovación que ha definido la trayectoria de Gen-3 Alpha. Con cada iteración, este nuevo modelo ha subido constantemente el listón, ofreciendo niveles sin precedentes de fidelidad, consistencia y velocidad. Sin embargo, con Video to Video, Gen-3 Alpha ha trascendido sus limitaciones anteriores, ofreciendo a los usuarios un nivel de control sin precedentes sobre la transformación estética de sus contenidos de vídeo. Un lienzo de infinitas posibilidades Para esta pequeña prueba (dinámica y múltiples objetos), #Gen3 tuvo que interpretar el papel de un loco de ciudad que se pasea con un mando a distancia de TV. pic.twitter.com/56hLl2pK3i – Dobrokotov (@dobrokotov) 16 de septiembre de 2024 Imagina la posibilidad de infundir a tus vídeos los tonos vibrantes de un cómic, la belleza etérea de un paisaje onírico o el realismo descarnado de un thriller neo-noir, todo ello con una simple indicación de texto. Video to Video ha eliminado las barreras que antes limitaban la expresión artística, otorgando a los usuarios el poder de esculpir sus narrativas visuales con una precisión y creatividad sin precedentes. Experiencia de usuario sin fisuras Aprovechar todo el potencial de Video to Video es un proceso fluido e intuitivo, diseñado para capacitar tanto a profesionales experimentados como a creadores noveles. El viaje comienza navegando hasta la sección Generative Video del panel de control de Runway, donde los usuarios pueden seleccionar sin esfuerzo el vídeo de entrada que deseen de una amplia biblioteca de activos o cargar su propia obra maestra en proceso de creación. Crear la narrativa: El arte de incitar En el corazón de Video to Video reside el poder de la palabra escrita: un texto que sirve de catalizador para transformar imágenes ordinarias en extraordinarias obras de arte. Tanto si imaginas un paisaje onírico surrealista, un paisaje urbano retrofuturista o un caprichoso reino de fantasía, las posibilidades sólo están limitadas por los límites de tu imaginación. Ajuste fino de la transformación: Ajustes personalizables Mientras que el texto sienta las bases para la metamorfosis visual, Video to Video ofrece una serie de ajustes personalizables que permiten a los usuarios afinar el proceso de transformación. La opción Transformación de la estructura, por ejemplo, permite a los usuarios controlar la coherencia estructural entre la entrada y la salida, garantizando una mezcla perfecta de realidad e imaginación. Eliminar la marca de agua En un mundo en el que la integridad artística es primordial, Video to Video permite a los usuarios eliminar la marca de agua Runway de sus creaciones, garantizando que sus visiones permanezcan intactas y su expresión artística no se vea comprometida. Con un simple clic, los usuarios pueden decir adiós a la marca no deseada, permitiendo que sus obras maestras brillen en su forma más pura. Coherencia entre generaciones: La opción de semilla fija Para aquellos que buscan mantener una estética consistente a través de múltiples generaciones, Video to Video ofrece la opción de Semilla Fija. Copiando y pegando la semilla de una salida anterior, los usuarios pueden crear generaciones similares, garantizando una narrativa visual cohesiva que trasciende los fotogramas individuales. Liberar la potencia: Generar la obra maestra final Una vez elaborado el texto y ajustados los parámetros a la perfección, se prepara el escenario para la gran final: la generación de la obra maestra final. Con un solo clic, Video to Video aprovecha todo el potencial de Gen-3 Alpha, dando vida a la visión del usuario y transformando lo ordinario en extraordinario. Explorando Presets: Un mundo de inspiración Pruebas de vídeo divertidas en Runwayml para Video to Video. Gen-3 Alpha Video to Video ya está disponible en la web Vídeo creado por @runwayml#Cat #AIArt #AIVideo #gen3 pic.twitter.com/yyT2HX1DzR – CatMan (@Luciferbui3010) 14 de septiembre de 2024 Para aquellos que buscan inspiración o un punto de partida para su viaje creativo, Video to Video ofrece una colección de preajustes. Estos preajustes, creados por expertos en la materia, sirven como plataforma de lanzamiento para la exploración, proporcionando a los usuarios una visión del potencial ilimitado de esta tecnología de IA. Integración perfecta: Accesibilidad en todas las plataformas En un mundo donde la creatividad no tiene límites, Video to Video ha sido diseñado para ser accesible a través de una multitud de plataformas, asegurando que los usuarios puedan dar rienda suelta a sus visiones artísticas desde la comodidad de sus dispositivos preferidos. Tanto si eres un profesional experimentado que trabaja en una estación de trabajo de gama alta como un
Qwen2.5 de Alibaba: la navaja suiza de la IA que vence a ChatGPT-4 de OpenAI
Last Updated on septiembre 21, 2024 12:58 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 21, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Notas clave de Qwen2.5 de Alibaba: la navaja suiza de la inteligencia artificial que se impone a ChatGPT-4 de OpenAI Qwen2.5 incluye modelos para tareas generales, codificación y matemáticas, con tamaños que oscilan entre 0,5 y 72 B de parámetros Supera a modelos más grandes como Llama-3.1-405B en comprensión del lenguaje, razonamiento, codificación y matemáticas Es compatible con más de 29 idiomas y ofrece versiones de código abierto para una mayor accesibilidad Qwen2.5: la última potencia en IA Alibaba Cloud ha vuelto a causar sensación con la presentación de su última serie de grandes modelos lingüísticos (LLM): Qwen2.5. Qwen2.5 no es un único modelo, sino un conjunto completo de herramientas de IA diseñadas para satisfacer una amplia gama de necesidades. La serie incluye modelos básicos, variantes especializadas para codificación y matemáticas, y una gama de tamaños para adaptarse a diversos requisitos computacionales. La serie ofrece una variada gama de modelos, desde la compacta variante de 500 millones de parámetros hasta el potente modelo de 72.000 millones de parámetros. Este amplio espectro de opciones permite a los usuarios seleccionar la herramienta más adecuada para sus necesidades específicas, logrando un equilibrio entre rendimiento y eficiencia computacional. Comprensión lingüística sin precedentes En el núcleo de la serie Qwen2.5 se encuentra el modelo lingüístico de propósito general, que ha mostrado notables avances en la comprensión del lenguaje natural. Comparado con las principales alternativas, el modelo Qwen2.5-72B ha superado a sus homólogos en una amplia gama de tareas, como la respuesta a preguntas generales, el razonamiento y la comprensión del lenguaje. La capacidad del modelo para procesar entradas ricas en contexto de hasta 128.000 tokens y generar respuestas detalladas de hasta 8.192 tokens aumenta aún más su versatilidad. Esto convierte a Qwen2.5 en la opción ideal para aplicaciones que requieren un análisis y una generación de textos exhaustivos, como la creación de contenidos, el procesamiento de documentos jurídicos y la redacción técnica. Gran avance en codificación y matemáticas Reconociendo la creciente importancia de la programación y el razonamiento matemático impulsados por IA, Alibaba Cloud ha introducido variantes especializadas dentro de la serie Qwen2.5: los modelos Qwen2.5-Coder y Qwen2.5-Math. El modelo Qwen2.5-Coder ha demostrado un rendimiento excepcional en tareas de codificación, superando a modelos más grandes en varios benchmarks. Su capacidad para manejar una amplia gama de lenguajes de programación, desde Python a C , lo convierte en un valioso activo para los equipos de desarrollo de software, la generación automatizada de código y la enseñanza de la programación. Del mismo modo, el modelo Qwen2.5-Math ha demostrado una notable capacidad de razonamiento matemático, superando incluso a modelos más grandes en competiciones complejas como AIME2024 y AMC2023. Al combinar varios métodos de razonamiento, como el pensamiento en cadena, el pensamiento procedimental y el razonamiento integrado en herramientas, este modelo tiene el potencial de revolucionar la forma en que abordamos la resolución de problemas matemáticos. Avances multimodales El compromiso de Alibaba Cloud de ampliar los límites de la IA va más allá de los modelos lingüísticos. La empresa también ha realizado avances significativos en capacidades multimodales, con la introducción de innovadores modelos de texto a vídeo y de visión-idioma mejorados. El modelo de texto a vídeo, que forma parte de la gran familia de modelos de Wanxiang, puede transformar imágenes estáticas en contenidos dinámicos impulsados por mensajes de texto en chino e inglés. Esta tecnología encierra un inmenso potencial para la creación de contenidos, la producción de vídeo e incluso las aplicaciones de realidad virtual. Además, el modelo Qwen2-VL se ha mejorado para que pueda comprender vídeos de hasta 20 minutos de duración y responder a preguntas en vídeo. Este avance allana el camino para la integración sin fisuras de la comprensión visual basada en IA en dispositivos móviles, automóviles y robótica, permitiendo una amplia gama de operaciones automatizadas. Apertura y accesibilidad Reconociendo la importancia de democratizar el acceso a la tecnología avanzada de IA, Alibaba Cloud ha puesto en código abierto varios modelos de la serie Qwen2.5, incluidas las variantes de 500 millones, 1500 millones, 7000 millones, 14000 millones y 32000 millones de parámetros. Al poner estos modelos a libre disposición, Alibaba Cloud permite a investigadores, desarrolladores y organizaciones de todos los tamaños aprovechar la potencia de Qwen2.5 en sus propios proyectos y aplicaciones. Evaluación comparativa y perspectivas de rendimiento La serie Qwen2.5 ha sido sometida a exhaustivas pruebas de rendimiento que han puesto de manifiesto su excepcional rendimiento en una amplia gama de tareas y conjuntos de datos. El modelo insignia Qwen2.5-72B ha superado sistemáticamente a sus competidores, incluido el más grande Llama-3.1-405B, en áreas como la comprensión del lenguaje, el razonamiento, la codificación y las matemáticas. Excelencia en tareas generales En la prueba de referencia MMLU (Massive Multitask Language Understanding), el modelo Qwen2.5-72B obtuvo una puntuación de 86,1, superando el rendimiento de Llama-3.1-70B y Mistral-Large-V2. Este impresionante resultado demuestra las sólidas capacidades de comprensión lingüística del modelo. Del mismo modo, Qwen2.5-72B sobresalió en la tarea BBH (Benchmark for Broad-coverage Human Evaluation), con una puntuación de 86,3 y superando a sus competidores. Esta prueba evalúa la capacidad del modelo para participar en conversaciones naturales y ofrecer respuestas pertinentes y coherentes. Avanzando en codificación y matemáticas La serie Qwen2.5 también ha hecho avances significativos en codificación y razonamiento matemático. El modelo Qwen2.5-Coder, por ejemplo, alcanzó una notable puntuación de 55,5 en la tarea LiveCodeBench (2305-2409), superando al Qwen2-72B-Instruct por un amplio margen. En cuanto a aptitud matemática, el modelo Qwen2.5-Math-72B-Instruct obtuvo una impresionante puntuación de 83,1 en la prueba MATH, lo que demuestra su capacidad para manejar problemas matemáticos complejos. Este rendimiento supera al de modelos como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3.1-405B. Proeza multilingüe Reconociendo la naturaleza global de las aplicaciones de IA, la serie Qwen2.5 cuenta con impresionantes capacidades multilingües, compatibles con más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés y
Inside Runway’s Gen-3 Alpha Video to Video: Your New AI Toy for Video Wizardry
Last Updated on septiembre 17, 2024 8:21 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 16, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Inside Runway’s Gen-3 Alpha Video to Video: Your New AI Toy for Video Wizardry – Key Notes Gen-3 Alpha Video to Video allows users to transform videos using text prompts, creating artistic visuals with AI precision. The feature offers customizable settings like structural transformation and seed options, allowing for consistent visual styles across multiple generations. Video to Video is accessible on various platforms, ensuring ease of use for professionals and novices alike. Gen-3 Alpha Video-to-Video Changing AI Video Editing Runway’s Gen-3 Alpha model has ushered in a new era of video editing, where the line between reality and imagination blurs, and creativity knows no bounds. At the heart of this revolution lies Video to Video, a feature that empowers users to reshape their visual narratives with a mere whisper of words. The Genesis: From Pixels to Masterpieces Gen-3 Alpha Video to Video is now available on web for all paid plans. Video to Video represents a new control mechanism for precise movement, expressiveness and intent within generations. To use Video to Video, simply upload your input video, prompt in any aesthetic direction… pic.twitter.com/ZjRwVPyqem — Runway (@runwayml) September 13, 2024 The inception of Video to Video can be traced back to the relentless pursuit of innovation that has defined Gen-3 Alpha’s journey. With each iteration, this new model has consistently raised the bar, delivering unprecedented levels of fidelity, consistency, and speed. However, with Video to Video, Gen-3 Alpha has transcended its previous limitations, offering users an unparalleled level of control over the aesthetic transformation of their video content. A Canvas of Infinite Possibilities For the sake of this small test (dynamics and multiple objects), #Gen3 had to play the role of a city madman walking around with a TV remote. pic.twitter.com/56hLl2pK3i — Dobrokotov (@dobrokotov) September 16, 2024 Imagine the ability to infuse your videos with the vibrant hues of a comic book, the ethereal beauty of a dreamscape, or the gritty realism of a neo-noir thriller – all with a simple text prompt. Video to Video has obliterated the barriers that once confined artistic expression, granting users the power to sculpt their visual narratives with unprecedented precision and creativity. Seamless User Experience Harnessing the full potential of Video to Video is a seamless and intuitive process, designed to empower both seasoned professionals and novice creators alike. The journey begins by navigating to the Generative Video section of the Runway Dashboard, where users can effortlessly select their desired input video from a vast library of assets or upload their own masterpiece-in-the-making. Crafting the Narrative: The Art of Prompting Prompting sample for Runway’s Gen-3 Video to Video model Source At the heart of Video to Video lies the power of the written word – a text prompt that serves as the catalyst for transforming ordinary visuals into extraordinary works of art. Whether you envision a surreal dreamscape, a retro-futuristic cityscape, or a whimsical fantasy realm, the possibilities are limited only by the boundaries of your imagination. Fine-Tuning the Transformation: Customizable Settings While the text prompt lays the foundation for the visual metamorphosis, Video to Video offers a suite of customizable settings that allow users to fine-tune the transformation process. The Structure Transformation setting, for instance, enables users to control the structural consistency between the input and output, ensuring a seamless blend of reality and imagination. Removing the Watermark In a world where artistic integrity is paramount, Video to Video empowers users to remove the Runway watermark from their creations, ensuring that their visions remain untainted and their artistic expression is uncompromised. With a simple click, users can bid farewell to unwanted branding, allowing their masterpieces to shine in their purest form. Consistency Across Generations: The Fixed Seed Option For those seeking to maintain a consistent aesthetic across multiple generations, Video to Video offers the Fixed Seed option. By copying and pasting the seed of a previous output, users can create similar generations, ensuring a cohesive visual narrative that transcends individual frames. Unleashing the Power: Generating the Final Masterpiece Once the text prompt has been crafted, and the settings have been tailored to perfection, the stage is set for the grand finale – the generation of the final masterpiece. With a single click, Video to Video harnesses the full might of Gen-3 Alpha’s capabilities, breathing life into the user’s vision and transforming the ordinary into the extraordinary. Exploring Presets: A World of Curated Inspiration Funny Video Testing in Runwayml for Video to Video. Gen-3 Alpha Video to Video is now available on web Video created by @runwayml#Cat #AIArt #AIVideo #gen3 pic.twitter.com/yyT2HX1DzR — CatMan (@Luciferbui3010) September 14, 2024 For those seeking inspiration or a starting point for their creative journey, Video to Video offers a collection of curated preset prompts. These presets, crafted by experts in the field, serve as a launchpad for exploration, providing users with a glimpse into the boundless potential of this AI technology. Seamless Integration: Accessibility Across Platforms In a world where creativity knows no bounds, Video to Video has been designed to be accessible across a multitude of platforms, ensuring that users can unleash their artistic visions from the comfort of their preferred devices. Whether you’re a seasoned professional working on a high-end workstation or a budding creator armed with a modest laptop, Video to Video seamlessly integrates into your workflow, empowering you to create without limitations. Conclusion: Redefining the Art of Storytelling In the ever-evolving landscape of digital media, Gen-3 Alpha’s Video to Video has emerged as a game-changer, redefining the art of storytelling and empowering creators to weave narratives that defy the boundaries of reality. With its intuitive interface, customizable settings, and seamless integration, this revolutionary feature has democratized the realm of video editing, placing the power of transformation in the hands of artists, visionaries, and dreamers alike. Descriptions Gen-3 Alpha Video to Video: A feature of Runway’s Gen-3 Alpha model, allowing users
Robot NEURA Robotics 4NE-1: Una audaz visión de la armonía entre humanos y robots
Last Updated on septiembre 14, 2024 12:24 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 14, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Robot 4NE-1 de NEURA Robotics: Una audaz visión de la armonía entre humanos y robots – Notas clave el Robot 4NE-1 de NEURA Robotics es una máquina humanoide diseñada para realizar diversas tareas, desde trabajos industriales hasta tareas domésticas, ampliando los límites de la inteligencia artificial y la colaboración entre humanos y robots. El robot cuenta con IA avanzada, capacidades sensoriales e interacción multimodal mediante voz, gestos y detección de emociones, lo que le permite adaptarse a entornos reales. NEURA Robotics tiene previsto desplegar 5 millones de robots humanoides de aquí a 2030, lo que pone de relieve su visión de la integración de los robots en la vida cotidiana y la industria para mejorar la eficiencia y la calidad de vida. robot humanoide 4NE-1: Introducción El robot humanoide4NE-1 de NEURA Robotics cambió el campo de la inteligencia artificial y la robótica de servicio. Combinando la tecnología de IA con la ingeniería mecánica avanzada, NEURA Robotics ha desarrollado una máquina que amplía los límites de lo que creíamos posible en la colaboración entre humanos y robots. El 4NE-1 es algo más que un robot humanoide futurista de ciencia ficción: tiene aplicaciones prácticas en diversos sectores, desde la automatización industrial hasta las tareas domésticas. Ahora profundizamos en las especificaciones técnicas del 4NE-1, exploramos sus innovadores sistemas de control e interfaz y examinamos casos reales de su uso. Además, se analiza el impacto potencial de robots tan avanzados en el futuro de la interacción entre humanos y robots y las implicaciones más amplias para la sociedad y la industria. Especificaciones técnicas del 4NE-1 El 4NE-1, el innovador robot humanoide de NEURA Robotics, cuenta con impresionantes atributos físicos y capacidades avanzadas. Con una altura aproximada de 170 cm y un peso de unos 60 kg, este robot puede transportar una carga considerable de 20 kilogramos. Su diseño incorpora tanto hardware probado como novedoso, lo que le permite realizar una amplia gama de movimientos, como caminar hacia delante y hacia atrás, girar, agacharse y desplazarse por diversos terrenos y escaleras manteniendo el equilibrio . La cabeza del robot incorpora una pantalla interactiva para la interacción humana y la visualización del estado, que puede personalizarse según las preferencias individuales. las capacidades sensoriales del 4NE-1 son igualmente notables: puede ver, oír y sentir el tacto. Puede reconocer distintas voces humanas, idiomas e incluso detectar tonos de voz y emociones. Innovadores sistemas de control e interfaz https://www.nowadais.com/wp-content/uploads/2024/09/NEURA-Robotics-4NE-1-Robot-Introduction-Video.mp4 El robot 4NE-1 exhibe avanzados sistemas de control e interfaz que permiten una interacción fluida entre humanos y robots. Interactúa con los humanos mediante control por voz y gestos, lo que permite una comunicación intuitiva . La inteligencia artificial del robot le permite detectar emociones y voces, convirtiéndolo en un compañero eficaz y adaptable. La API de inteligencia artificial de NEURA facilita la interacción multimodal, ya que admite comandos de voz en varios idiomas y control gestual con manos y dedos. La colaboración entre NEURA y Nvidia ha sido crucial para dotar al 4NE-1 de capacidades avanzadas de procesamiento y aprendizaje automático. Esta colaboración permite al robot entrenarse en entornos simulados y mejorar su rendimiento con el tiempo . Las demostraciones del robot 4NE-1 han puesto de manifiesto su gran potencial, que podría cambiar la forma en que los humanos interactúan con los robots en sus hogares . Aplicaciones reales y estudios de casos El robot 4NE-1 presenta aplicaciones versátiles en diversos sectores. En sanidad, puede ayudar en el cuidado de pacientes y en tareas rutinarias. En logística, el robot destaca en la manipulación y el embalaje de materiales. El sector educativo se beneficia de las capacidades del 4NE-1 para apoyar la investigación y probar miembros artificiales en condiciones realistas. Sus avanzadas capacidades sensoriales, como la vista, el oído y el tacto, permiten interacciones naturales en diversos entornos. Las capacidades cognitivas del robot, basadas en las plataformas de inteligencia artificial y robótica de NVIDIA, le permiten realizar tareas complejas con gran eficacia y precisión. Estas aplicaciones reales demuestran el potencial de 4NE-1 para transformar la colaboración entre humanos y robots en entornos cotidianos, desde el hogar hasta la industria. El futuro de la colaboración entre humanos y robots NEURA Robotics aspira a suministrar hasta 5 millones de robots humanoides y cognitivos en todo el mundo para 2030. Este ambicioso objetivo refleja la visión de la empresa de iniciar una era de robots cognitivos capaces de ver, oír y sentir el tacto. Mediante la integración de inteligencia artificial de vanguardia y sensores avanzados, NEURA está superando los límites de la interacción entre humanos y robots. La colaboración entre NEURA y NVIDIA acelerará el desarrollo de robots de última generación. Utilizando la plataforma Isaac de NVIDIA, que incluye Isaac Lab e Isaac Sim, NEURA puede entrenar robots cognitivos y humanoides con mayor rapidez en diversos escenarios simulados . El objetivo de esta colaboración es mejorar la IA en los dispositivos y proporcionar asistentes robóticos de alto rendimiento para aplicaciones específicas. La filosofía de NEURA hace hincapié en la colaboración entre humanos y robots de IA para aumentar la productividad y mejorar la calidad de vida . A medida que estos robots avanzados se van imponiendo en los hogares y los lugares de trabajo, están llamados a transformar la vida cotidiana, asumiendo tareas tediosas y liberando a los humanos para que puedan dedicarse a actividades más creativas Descripciones robot 4NE-1: Robot humanoide desarrollado por NEURA Robotics diseñado para realizar tareas en diversos entornos, desde la asistencia sanitaria hasta entornos industriales, con la ayuda de IA avanzada y aprendizaje automático. Robot humanoide: Robot con aspecto y capacidades similares a los humanos, capaz de realizar tareas típicamente realizadas por personas, como caminar, manipular objetos e interactuar con humanos. Capacidades sensoriales: Capacidad del robot para ver, oír y sentir a través de sensores dotados de IA, lo que le permite comprender su entorno e interactuar de forma natural con las personas.
Todo lo que necesitas saber sobre Google Ask Photos
Last Updated on septiembre 11, 2024 12:54 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 11, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Todo lo que necesitas saber sobre Google Ask Photos – Notas clave Google Ask Photos es una herramienta basada en IA que permite a los usuarios buscar, organizar y descubrir información de sus bibliotecas de fotos haciendo preguntas directamente. La función utiliza modelos de IA Gemini para comprender el contexto de las fotos, identificar elementos y generar respuestas inteligentes, creando una experiencia más interactiva. Actualmente disponible en acceso anticipado para usuarios seleccionados, Google Ask Photos tiene como objetivo hacer que la gestión de fotos sea más intuitiva y atractiva. Llega Google Ask Photos En el mundo de la fotografía digital, Google acaba de subir la apuesta con su última función: Google Ask Photos. Esta herramienta basada en IA está cambiando la forma en que interactuamos con nuestros recuerdos digitales, ofreciendo a los usuarios una nueva forma de buscar, organizar y descubrir información de sus bibliotecas de fotos. Google Ask Photos combina las enormes capacidades de Google Photos con la tecnología de IA, ofreciendo a los usuarios la posibilidad de hacer preguntas sobre sus imágenes y recibir respuestas inteligentes. Google Ask Photos está llamada a transformar la organización y el descubrimiento de fotos. Permite a los usuarios escanear imágenes, buscar elementos específicos dentro de las fotos e incluso identificar objetos o escenas de los que no están seguros. Esta función, impulsada por los modelos Gemini AI, está actualmente disponible en acceso anticipado para usuarios seleccionados. A medida que Google siga perfeccionando y ampliando esta tecnología, promete cambiar la forma en que nos relacionamos con nuestras colecciones de fotos digitales, haciendo más fácil que nunca encontrar, comprender y apreciar los momentos que hemos capturado. ¿Qué es Google Ask Photos? La última novedad de Google, Ask Photos, está causando furor en el mundo de la fotografía digital. Esta función basada en la inteligencia artificial está llamada a revolucionar la forma en que la gente interactúa con sus colecciones de fotos. Es como tener un asistente fotográfico personal en el bolsillo Ask Photos utiliza los sofisticados modelos de inteligencia artificial Gemini de Google para comprender el contexto de tu fototeca. No sólo encuentra fotos por ti, sino que puede responder a preguntas sobre ellas e incluso crear cosas nuevas. Imagínate preguntar: “¿Qué comimos en el hotel de Stanley?” y recibir una respuesta como: “Oli y tú os comisteis salmón y ternera en el hotel Sawtooth de Stanley”. Esta ingeniosa herramienta puede averiguar las relaciones entre las personas, tus aficiones favoritas e incluso la comida que más te gusta… No se trata sólo de buscar, sino de entender tu vida a través de tus fotos. Además, puedes chatear con ella como si estuvieras hablando con una persona de verdad. Características principales de Ask Photos https://www.nowadais.com/wp-content/uploads/2024/09/Ask-Photos-is-a-New-AI-tool-in-Google-Photos.mp4 Ask Photos de Google supone un cambio radical en la organización de fotos. Esta ingeniosa función permite a los usuarios chatear con sus fotos como si estuvieran hablando con un amigo. ¿Quieres saber qué comiste durante tu estancia en el hotel Stanley? Pregúntalo y la IA te dirá que fue salmón y ternera en el Hotel Sawtooth. Pero eso no es todo, amigos. Ask Photos puede buscar recuerdos específicos o información oculta en tus fotos. Es como tener un detective fotográfico personal. Incluso puedes hacer que te prepare los mejores momentos del viaje y los pies de foto para tus publicaciones en las redes sociales. ¿La salsa secreta? Los sofisticados modelos de inteligencia artificial Gemini de Google. Son tan inteligentes que pueden averiguar qué ocurre en tus fotos, leer el texto de las imágenes y entender el contexto de toda tu fototeca. No se trata sólo de encontrar fotos, sino de entender tu vida a través de tus instantáneas. Cómo utilizar Ask Photos Atención, amigos ¿Quieres utilizar la nueva función Ask Photos de Google? Aquí tienes toda la información: Lo primero es lo primero: tienes que ser mayor de 18 años, vivir en Estados Unidos y tener el idioma de tu cuenta de Google configurado en inglés (Estados Unidos). Ah, y asegúrate de que Grupos de Meet está activado. A continuación te explicamos cómo empezar: Abre la aplicación Google Fotos en tu dispositivo Android. Busca la pestaña “Preguntar” en la parte inferior y toca “Probar ahora” Pulsa “Acepto” en la página de privacidad. Confirma tu grupo de caras “yo” tocando una foto tuya. Nombra algunas caras y establece relaciones para obtener mejores resultados. Una vez dentro, escribe tu pregunta en el cuadro de texto. Pregunta por las fotos de tus vacaciones, por tu primera foto o por las ciudades que visitaste el año pasado. La IA hará lo suyo y ¡voilá! Obtendrás respuestas y fotos relevantes. Descripciones Google Ask Photos: Una función basada en IA dentro de Google Fotos que permite a los usuarios buscar imágenes, identificar objetos y recibir información detallada sobre sus fotos haciendo preguntas. Modelos de IA Gemini: Modelos avanzados de IA desarrollados por Google que potencian Ask Photos, permitiendo que la herramienta comprenda el contexto de las imágenes, reconozca objetos y genere respuestas. Organización de fotos: El proceso de ordenar, categorizar y gestionar fotos digitales para facilitar su búsqueda y acceso. Comprensión del contexto: La capacidad de la IA para interpretar y proporcionar información relevante basada en el contenido y el entorno de las fotos, como la identificación de personas, lugares u objetos. Grupos de caras: Una función de Google Fotos que agrupa imágenes de la misma persona para facilitar la búsqueda y la identificación. Acceso anticipado: Fase de lanzamiento limitada en la que una nueva función o producto se pone a disposición de un grupo selecto de usuarios para que lo prueben y den su opinión antes de un lanzamiento más amplio. Preguntas más frecuentes ¿Qué es Google Ask Photos? Google Ask Photos es una herramienta de Google Fotos basada en inteligencia artificial que permite a los usuarios hacer preguntas sobre su biblioteca de fotos y obtener respuestas detalladas, como
Apple apuesta fuerte por la IA con el iPhone 16 y Apple Intelligence
Last Updated on septiembre 10, 2024 9:46 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 10, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Apple apuesta fuerte por la IA con el iPhone 16 y Apple Intelligence – Notas clave Apple Intelligence es un conjunto de funciones de IA integradas en el nuevo iPhone 16, que incluyen generación de texto, reconocimiento de objetos y emojis personalizados. El iPhone 16 se presentó como un dispositivo emblemático para el empuje de Apple en la IA, con el objetivo de eclipsar a competidores como Microsoft en el mercado de la IA de consumo. Apple también anunció colaboraciones y nuevas actualizaciones de productos, como un Apple Watch rediseñado, nuevos AirPods con capacidad para audífonos e integración de IA con Siri. La inteligencia de Apple en el último iPhone presentado en la WWDC Durante el gran evento de Apple WWDC del lunes, el CEO Tim Cook anunció el lanzamiento de los primeros iPhones diseñados específicamente para la “Inteligencia de Apple” y sus nuevas características avanzadas. Los responsables de la compañía presentaron una gama de nuevo hardware, prometieron nuevas opciones de color y ofrecieron nuevas formas de personalizar los emojis. Apple apuesta fuerte por la IA con el iPhone 16 Apple quiso destacar sus nuevos iPhones como dispositivos centrados en la IA durante el lanzamiento de su producto clave del año, tratando de reclamar un lugar destacado en el competitivo mercado de la IA. El último modelo de iPhone, conocido como iPhone 16, se creó para el paquete “Inteligencia de Apple”, que incluye funciones como la generación de texto de tono ajustable y el reconocimiento de objetos en el mundo real mediante la cámara del teléfono. El iPhone 16 vendrá con nuevos colores vibrantes, una pantalla más resistente, un “botón de acción” para acciones personalizadas y un chip A18 actualizado para un mejor rendimiento. La IA, núcleo de las nuevas propuestas de Apple El evento, celebrado en la sede de Apple en Cupertino (California), estuvo enmarcado por el lema “It’s Glowtime”, con el logotipo de la empresa brillando vibrantemente. Los ejecutivos mostraron una variedad de nuevo hardware y destacaron la integración de la tecnología de IA en todos sus productos, todo ello a través de vídeos hábilmente producidos. Lo que la inteligencia de Apple puede hacer por ti El sistema “Apple Intelligence” permite a los iPhones realizar funciones como la edición de fotos, la identificación de objetos y la creación de textos. En una demostración, Apple mostró la capacidad de crear emojis personalizados utilizando indicaciones como “rana vaquera”. Los usuarios pueden ahora buscar fotos, correos electrónicos y textos con escritura descriptiva o comandos de voz, con el apoyo de Siri. Próximamente nuevas funciones y actualizaciones gratuitas El mes que viene, Apple planea lanzar sus integraciones de IA como una actualización de software gratuita para los usuarios de EE.UU. en inglés. Mientras tanto, las acciones de Apple sufrieron una ligera caída de alrededor del 1% tras el evento. Apple renueva su gama de AirPods y Apple Watch Además del nuevo iPhone, Apple también lanzó un nuevo modelo de AirPods y un Apple Watch rediseñado. El reloj viene con una pantalla más grande, carga más rápida y nuevas aplicaciones de seguimiento de la salud, como la monitorización del sueño. Los AirPods Pro 2 ahora también funcionarán como audífonos para las personas con pérdida de audición de leve a moderada. Un momento crucial para la gama de productos de Apple El lanzamiento anual de productos de Apple en otoño es un acontecimiento clave que marca la pauta para la temporada de compras navideñas, su época más ajetreada del año. Los rumores previos al lanzamiento de este año incluyen un cambio de pantallas LCD a OLED y la incorporación de un botón dedicado a las fotos. Apple apuesta por la IA y se asocia con OpenAI En el evento WWDC, Apple hizo varios anuncios sobre IA, incluyendo una asociación con OpenAI para integrar la tecnología ChatGPT con Siri para interacciones más naturales. Esto supone un cambio para Apple, que ha tardado más en entrar en el mercado de la IA de consumo en comparación con rivales como Microsoft. Apple se enfrenta a retos en su apuesta por la IA El pivote de Apple hacia la IA se produce en medio de desafíos globales, como la disminución de las ventas de teléfonos inteligentes y el aumento de la competencia de empresas chinas como Huawei, que lanzará pronto su nueva línea de productos. Mientras tanto, Apple también está lidiando con una importante demanda antimonopolio del Departamento de Justicia por su supuesto monopolio en el mercado de teléfonos inteligentes. Descripciones Inteligencia de Apple: Un conjunto de funciones impulsadas por IA diseñadas para el nuevo iPhone 16, que permiten funciones avanzadas como la generación de texto, la edición de fotos, el reconocimiento de objetos y las búsquedas asistidas por voz. Generación de texto: La capacidad de la IA para crear texto en diferentes tonos o estilos basándose en las entradas del usuario, ayudando a los usuarios a redactar correos electrónicos, mensajes u otros documentos de forma más creativa. Reconocimiento de objetos: Función que utiliza la cámara del iPhone para identificar objetos del mundo real, desde plantas y animales hasta productos, analizando imágenes y proporcionando información al instante. Botón de acción: Un botón personalizable del iPhone 16 que permite a los usuarios asignar diferentes funciones, como iniciar una app o activar accesos directos, para mejorar la interacción personalizada con el dispositivo. Asociación OpenAI: La colaboración de Apple con OpenAI para integrar la tecnología ChatGPT con Siri, con el objetivo de que las interacciones por voz sean más naturales e intuitivas. Pantallas OLED: Pantallas de diodos orgánicos emisores de luz que proporcionan un mayor contraste, negros más profundos y colores más vivos en comparación con las pantallas LCD tradicionales; se rumorea que formarán parte de futuros modelos de iPhone. Preguntas más frecuentes ¿Qué es la Inteligencia de Apple? La Inteligencia de Apple es una nueva suite potenciada por IA integrada en el iPhone 16, que
¿Odias las tareas domésticas? El robot Isaac de Waeve lo hará todo
Last Updated on septiembre 10, 2024 8:43 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 10, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs ¿Odias las tareas domésticas? El robot Isaac de Waeve lo hará – Notas clave El robot Isaac ha sido diseñado por Waeve Robotics para realizar una amplia gama de tareas domésticas, desde la limpieza a la organización, con una IA avanzada y habilidades de destreza. Presenta un diseño que da prioridad a la privacidad, con procesamiento local de datos, una cámara retráctil y un micrófono desactivado para garantizar la privacidad del usuario. Waeve ofrece la función Remote Op, que permite que especialistas remotos realicen tareas que van más allá de las capacidades autónomas de Isaac, garantizando una funcionalidad y mejora continuas. El estadounidense medio pasa la asombrosa cifra de 3,5 años de su vida dedicado a tareas domésticas mundanas pero esenciales, como la limpieza, el mantenimiento y la colada. Este ciclo incesante de tareas repetitivas nos roba un tiempo inestimable que podríamos dedicar a nuestros seres queridos o a nuestras pasiones personales. Reconociendo este reto universal, un dúo dinámico de innovadores, Evan Wineland y Kaan Doğrusöz, se han embarcado en una ambiciosa misión para revolucionar la automatización del hogar y liberar a la humanidad de los grilletes de las tareas domésticas. Presentamos Isaac: la solución robótica https://www.nowadais.com/wp-content/uploads/2024/09/Wawes-Isaac-introduction-video.mp4 Weave Robotics, la creación de Evan y Kaan, ha presentado a Isaac, un robot personal meticulosamente diseñado para transformar nuestra forma de abordar las tareas domésticas. Dispuesto a convertirse en el primer robot doméstico de compañía del mundo, Isaac está diseñado para integrarse a la perfección en nuestros hogares y aliviar la carga de tareas interminables. Un asistente robótico polifacético Las capacidades de Isaac van mucho más allá de la mera automatización; es un asistente robótico polifacético diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades domésticas. Gracias a su avanzada inteligencia artificial y a su destreza en la manipulación, Isaac es capaz de ordenar sin esfuerzo el desorden más absoluto, doblar meticulosamente la colada y cuidar diligentemente de tu hogar mientras estás fuera. Interacción intuitiva y automatización inteligente Interactuar con Isaac es una experiencia deliciosamente intuitiva. Ya sea mediante comandos de voz, entradas de texto o la sencilla aplicación Weave, Isaac responde con precisión y prontitud. Además, sus capacidades de automatización inteligente le permiten realizar tareas de forma proactiva basándose en rutinas preprogramadas, lo que garantiza una experiencia fluida y sin complicaciones. Privacidad por diseño: Respetando tu espacio personal Reconociendo la importancia primordial de la privacidad en el entorno doméstico, Isaac se ha diseñado meticulosamente con una filosofía de “Privacidad por diseño”. Cuando no está en funcionamiento, su cámara se pliega discretamente hacia el interior y su micrófono integrado se desactiva, lo que proporciona una garantía tangible de su privacidad. Además, la potente GPU integrada de Isaac permite el procesamiento local de comandos y el almacenamiento de datos, lo que elimina la necesidad de servicios basados en la nube y refuerza aún más tu privacidad. Funcionamiento remoto: Ampliación de las capacidades de Isaac https://www.nowadais.com/wp-content/uploads/2024/09/Sample-household-activities-Waeves-Isaac-Robot-could-help.mp4 Weave Robotics es consciente de que, por muy avanzado que sea Isaac, siempre habrá tareas que inicialmente superen sus capacidades autónomas. Para solucionarlo, han introducido la ingeniosa función “Remote Op”, que permite a los usuarios solicitar a los especialistas de Weave el manejo remoto de su Isaac para tareas que aún no puede realizar de forma autónoma. Esta innovadora solución garantiza que la funcionalidad de Isaac esté preparada para el futuro, ampliando constantemente su repertorio a medida que se desarrollan nuevas capacidades. Una mirada al futuro: Mejora continua El viaje de Isaac no ha hecho más que empezar y su potencial de crecimiento es ilimitado. A través de las actualizaciones inalámbricas, Isaac evolucionará continuamente, adquiriendo nuevas habilidades y haciéndose cada vez más experto en la gestión de una amplia gama de tareas. Este compromiso con la mejora continua garantiza que Isaac se mantenga a la vanguardia de la robótica doméstica, superando constantemente las expectativas y la actualización de lo que un robot personal puede lograr. Reserva tu Isaac: Una puerta al futuro Para aquellos deseosos de experimentar el futuro de la domótica de primera mano, Weave Robotics acepta actualmente reservas para Isaac. Al realizar una reserva con un depósito reembolsable de 1.000 dólares, no solo te aseguras un lugar en la cola para uno de los primeros lotes de Isaac, sino que también contribuyes a la aceleración de esta nueva tecnología de IA. En el momento de la entrega, prevista para el otoño de 2025, los titulares de la reserva tendrán la opción de convertirla en una compra definitiva, con dos cómodas opciones de pago: un plan de pago a plazos de 48 meses a 1.385 dólares al mes (más intereses) o un pago inicial de 59.000 dólares. Descripciones Robot Isaac: Un robot doméstico personal desarrollado por Waeve Robotics, diseñado para realizar diversas tareas domésticas de forma autónoma, como limpieza, lavandería y mantenimiento. Waeve Robotics: La empresa fundada por Evan Wineland y Kaan Doğrusöz, centrada en el desarrollo de soluciones robóticas innovadoras para transformar la domótica. Privacidad por diseño: Concepto que garantiza que un producto se diseña teniendo en cuenta la privacidad. En el caso de Isaac, esto incluye una cámara retráctil, un micrófono desactivado y el procesamiento local de datos. Función de operación remota: Una función que permite a los especialistas de Waeve controlar remotamente a Isaac para tareas que van más allá de sus capacidades autónomas actuales, garantizando una funcionalidad ampliada. Manipulación diestra: Se refiere a la capacidad del robot para manipular objetos con precisión y cuidado, como doblar la ropa u ordenar, imitando los movimientos humanos. Actualizaciones inalámbricas: Actualizaciones de software que se suministran de forma inalámbrica para mejorar las capacidades de Isaac con el tiempo, añadiendo nuevas habilidades y funcionalidades sin necesidad de acceso físico. Preguntas más frecuentes ¿Qué es el robot Isaac de Waeve? El Robot Isaac de Waeve es un robot doméstico personal diseñado para realizar una amplia gama de tareas, desde la limpieza a la organización. Está
Reflexión hiperescrita 70B: El modelo de IA que se corrige a sí mismo
Last Updated on septiembre 7, 2024 12:19 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 7, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs Reflexión hiperescrita 70B: El modelo de IA que se corrige a sí mismo – Notas clave Hyperwrite Reflection 70B es un modelo de IA de código abierto diseñado para autocorregirse y mejorar su precisión analizando sus propios resultados mediante el “ajuste por reflexión” El modelo supera sistemáticamente a otros modelos de código abierto e incluso a algunos comerciales en diversas pruebas comparativas, lo que demuestra su fiabilidad y eficacia. Reflection 70B se basa en el modelo Llama 3.1-70B Instruct de Meta y está disponible para su uso, lo que garantiza una amplia accesibilidad a desarrolladores e investigadores. Rendimiento y precisión sin precedentes Te presentamos a Reflection 70B, la creación de HyperWrite, una startup de escritura por IA cofundada por Matt Shumer. Este modelo, construido sobre la base de Meta Llama 3.1-70B Instruct, cuenta con una capacidad única para identificar y corregir sus propios errores, diferenciándose de sus competidores y marcando el comienzo de una nueva era de IA autoconsciente. Me complace anunciar Reflection 70B, el mejor modelo de código abierto del mundo. Entrenado mediante Reflection-Tuning, una técnica desarrollada para que los LLM puedan corregir sus propios errores. el 405B llegará la semana que viene: esperamos que sea el mejor modelo del mundo. Construido con @GlaiveAI. Lee en : pic.twitter.com/kZPW1plJuo – Matt Shumer (@mattshumer_) 5 de septiembre de 2024 El rendimiento de Reflection 70B se ha evaluado rigurosamente en múltiples pruebas de referencia estándar del sector, como MMLU y HumanEval. Los resultados son impresionantes: Reflection 70B supera sistemáticamente a los modelos de la serie Llama de Meta e incluso se enfrenta a modelos comerciales de IA de primer nivel. Este logro le ha valido a Reflection 70B el codiciado título de “el mejor modelo de código abierto del mundo” como proclamó el propio Shumer en la plataforma de medios sociales X. Para garantizar la máxima integridad de estos resultados de referencia, el equipo de HyperWrite empleó el descontaminador LLM de LMSys, una herramienta diseñada para eliminar cualquier posible contaminación o sesgo en los datos. Este meticuloso enfoque subraya la fiabilidad del modelo y lo posiciona como un recurso fiable tanto para desarrolladores como para investigadores. El poder de la autorreflexión En el núcleo de las proezas de Reflection 70B se encuentra una nueva técnica llamada “ajuste por reflexión”, que permite al modelo analizar sus propios resultados e identificar posibles errores o imprecisiones. Este mecanismo de autocorrección es inédito en el campo de la IA y aborda uno de los retos más persistentes a los que se enfrentan los modelos lingüísticos: la tendencia a “alucinar” o generar salidas que se desvían de la exactitud factual. Shumer, el visionario que está detrás de Reflection 70B, explicó los motivos de este innovador planteamiento: “Llevo meses dándole vueltas a esta idea. Los LLM alucinan, pero no pueden corregir el rumbo. ¿Qué pasaría si enseñaras a un LLM a reconocer y corregir sus propios errores?” La respuesta es Reflection 70B, un modelo que puede “reflexionar” sobre su texto generado y evaluar su precisión antes de entregárselo al usuario. Razonamiento estructurado e interacción con el usuario Para facilitar una interacción fluida con el usuario y mejorar las capacidades de razonamiento del modelo, Reflection 70B introduce varios tokens especiales nuevos para la corrección de errores y el razonamiento estructurado. Durante la inferencia, el modelo emite su proceso de razonamiento dentro de las etiquetas designadas, lo que permite a los usuarios supervisar y comprender su proceso de pensamiento en tiempo real. Si el modelo detecta un error potencial, puede corregirse sobre la marcha, garantizando que el resultado final sea lo más preciso y fiable posible. Este enfoque estructurado del razonamiento y la corrección de errores hace que Reflection 70B sea especialmente valioso para tareas que exigen altos niveles de precisión, como cálculos complejos, análisis de datos o procesos de toma de decisiones. Al dividir su razonamiento en pasos diferenciados, el modelo minimiza el riesgo de que se acumulen errores y aumenta la precisión general de sus resultados. Democratización de la formación de modelos de IA con Glaive Una de las claves del éxito de Reflection 70B son los datos sintéticos generados por Glaive, una startup especializada en la creación de conjuntos de datos específicos para cada caso de uso. La plataforma de Glaive permite entrenar rápidamente modelos lingüísticos muy específicos, democratizando el acceso a las herramientas de IA y permitiendo a las empresas ajustar los modelos a sus necesidades concretas. Fundada por el ingeniero holandés Sahil Chaudhary, Glaive aborda un cuello de botella crítico en el desarrollo de la IA: la disponibilidad de datos de alta calidad y específicos para cada tarea. Gracias a la tecnología de Glaive, el equipo de Reflection pudo generar datos sintéticos a medida en cuestión de horas, lo que aceleró considerablemente el proceso de desarrollo de Reflection 70B. El camino hacia la integración y la expansión Los planes de HyperWrite para Reflection 70B van mucho más allá de su lanzamiento inicial. La empresa está explorando activamente formas de integrar el modelo en su producto estrella, el asistente de escritura de IA, prometiendo funciones y capacidades aún más avanzadas para los usuarios. Shumer ha insinuado el lanzamiento inminente de un modelo aún mayor, Reflection 405B, que se espera que supere incluso a los mejores modelos de código cerrado del mercado actual. Para consolidar aún más la posición de Reflection 70B en el ecosistema de la IA, HyperWrite publicará un informe exhaustivo en el que se detallará el proceso de entrenamiento del modelo y los resultados de las pruebas comparativas. Este informe proporcionará información valiosa sobre las innovaciones que impulsan los modelos Reflection, fomentando la transparencia y estimulando la investigación y el desarrollo en este campo. Compatibilidad y accesibilidad Uno de los puntos fuertes de Reflection 70B es su compatibilidad con las herramientas y procesos existentes. El modelo subyacente se basa en el Meta Llama 3.1-70B Instruct y utiliza el formato