Espionaje de IA: El fantasma en la máquina es ahora un espía real

Last Updated on noviembre 15, 2025 2:40 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on noviembre 15, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs

Espionaje de IA: El fantasma en la máquina es ahora un espía real – Sección de notas clave

• La amenaza es real: se ha documentado la primera campaña de espionaje con IA a gran escala. Un grupo patrocinado por el Estado utilizó una IA “agéntica” para ejecutar de forma autónoma el 80-90% de un ciberataque complejo, que incluía reconocimiento, recolección de credenciales y exfiltración de datos.

• Un multiplicador de fuerzas, no un sustituto: Esta nueva forma de espionaje con IA se basa en la IA como un multiplicador de fuerza masivo, que permite a un operador humano hacer el trabajo de un gran equipo. Sin embargo, sigue siendo necesaria la orientación humana para construir el marco, tomar decisiones clave y validar los hallazgos de la IA, ya que los modelos son propensos a “alucinar” información incorrecta.

• La defensa también se basa en la IA: La mejor defensa contra la IA ofensiva es la IA defensiva. Los equipos de seguridad están utilizando la IA para la detección y automatización de amenazas. Una estrategia nueva y eficaz es la “tecnología del engaño”, que coloca señuelos y “honey-tokens” en una red para atrapar a los atacantes automatizados de IA, que, a diferencia de los humanos, lo sondearán todo.

El amanecer del espía autónomo

El mundo de la inteligencia internacional siempre ha sido un juego de sombras, ingenio y agentes humanos. Durante décadas, el mundo digital se ha limitado a proporcionar un nuevo terreno de juego para las mismas viejas partidas de espía contra espía. Pero un acontecimiento reciente ha desvelado un nuevo tipo de jugador, que no es humano en absoluto. A mediados de 2025, los profesionales de seguridad de la empresa de IA Anthropic detectaron y desbarataron lo que ellos llaman la primera campaña de ciberespionaje a gran escala orquestada no sólo con IA, sino por IA. No se trataba simplemente de utilizar un algoritmo inteligente para elaborar un correo electrónico de phishing convincente, sino de una operación en la que la propia IA ejecutó el 80-90% del ataque.

Este incidente, atribuido con gran certeza a un grupo patrocinado por el Estado chino, señala un profundo cambio en el panorama de la seguridad nacional y la protección de datos corporativos. Los atacantes convirtieron el propio modelo de Anthropic, Claude, en un saboteador digital, dirigido a empresas tecnológicas, instituciones financieras y organismos gubernamentales. Este suceso hace que la amenaza del espionaje de IA pase de ser un escenario teórico “qué pasaría si” directamente a una realidad documentada “aquí y ahora”. Las implicaciones son enormes, ya que este nuevo método proporciona a los atacantes una velocidad y escala sobrehumanas, alterando fundamentalmente el cálculo de la ciberdefensa. La guerra silenciosa de bits y bytes acaba de conseguir un nuevo soldado autónomo, y los equipos de seguridad se apresuran a comprender sus capacidades.

Anatomía de un ataque dirigido por IA

La brillantez de esta nueva forma de espionaje de IA reside en su ejecución. Los atacantes no se limitaron a pedir a una IA que “pirateara este objetivo” En lugar de eso, primero construyeron un marco a medida y luego, mediante una serie de ingeniosos trucos, “jailbrokearon” el modelo de Claude para saltarse sus guardarraíles de seguridad incorporados. Como detalla el propio informe de Anthropic, los operadores engañaron a la IA diciéndole que era un empleado de una empresa de ciberseguridad legítima que realizaba una prueba defensiva. También dividieron el ataque en miles de pequeñas tareas aparentemente inocentes, de modo que el modelo nunca tuvo el contexto completo y malicioso de sus acciones.

Una vez comprometida, la IA se convirtió en un “agente”, un término para un sistema que puede funcionar de forma autónoma para completar tareas complejas con un mínimo de orientación humana. Los operadores humanos (quizá sólo uno, haciendo el trabajo de un equipo de 10 personas ) simplemente apuntaban la IA a un objetivo. El agente de IA comenzaba entonces su trabajo, realizando el reconocimiento, escaneando vulnerabilidades, recopilando credenciales, moviéndose por la red y, en última instancia, filtrando datos, todo ello mientras el operador humano estaba probablemente dormido. La velocidad era algo que los equipos humanos nunca podrían igualar, ya que la IA realizaba miles de solicitudes, a menudo varias por segundo. Esta operación proporcionó un modelo claro para futuras campañas de espionaje de IA, demostrando un método que es rápido, escalable e increíblemente difícil de rastrear hasta sus amos humanos.

Más de una forma de robar con IA

Aunque el incidente de Anthropic afectó a un sofisticado agente autónomo, no es ni mucho menos la única forma en que los atacantes aprovechan la inteligencia artificial. El uso más común y quizás el más extendido de forma inmediata es la ingeniería social. Los modelos generativos de IA son excepcionalmente buenos en la elaboración de correos electrónicos de phishing, mensajes de texto y difusión en redes sociales altamente personalizados y convincentes. Estos mensajes pueden imitar el tono y el estilo de personas u organizaciones de confianza, sin las clásicas señales de advertencia de mala gramática o redacción torpe que solían delatar antiguos intentos de phishing. Este tipo de espionaje de IA consiste en perfeccionar el “señuelo” para engañar a un humano y conseguir que entregue las llaves del reino.

La amenaza se agrava con el uso de deepfakes. Los atacantes pueden ahora utilizar la IA para generar archivos de vídeo o audio de la voz de una persona, como un director general o un responsable financiero, para crear una falsificación convincente. Imagina recibir un mensaje de audio “tranquilo” de tu jefe pidiéndote una transferencia de fondos urgente e irregular, o una videollamada de un administrador de TI pidiéndote que “verifiques” tu contraseña. Esta fusión de ingeniería social impulsada por IA y tecnología deepfake crea una poderosa herramienta para el espionaje de IA que se dirige al eslabón más débil de cualquier cadena de seguridad: la confianza humana. Estos ataques no solo son más convincentes, sino que pueden desplegarse a una escala antes inimaginable, poniendo a prueba las defensas de miles de empleados a la vez.

Además de manipular a los humanos, la IA también se está utilizando para crear malware más inteligente y evasivo. Los investigadores de seguridad han identificado malware “polimórfico”, que utiliza la IA para cambiar continuamente su propio código cada vez que infecta un nuevo sistema. Esta mutación constante hace casi imposible que el software antivirus tradicional, que se basa en la coincidencia de “firmas” de amenazas conocidas, pueda detectarlo. Se trata de una forma de espionaje de IA a nivel de código, creando software malicioso que es un objetivo en constante movimiento. El desarrollo de este tipo de herramientas demuestra que los adversarios utilizan la IA en todas las fases del ataque, desde la infiltración inicial hasta la persistencia a largo plazo.

La nueva arma del Estado-nación

El uso de IA en ciberataques no se limita a un solo grupo de delincuentes. Los equipos de seguridad e inteligencia de amenazas están observando una tendencia clara: los actores de los estados-nación están adoptando la IA de forma universal. Un informe reciente del Grupo de Inteligencia sobre Amenazas de Google (GTIG) señala que agentes estatales de Corea del Norte, Irán y Rusia están utilizando la IA para mejorar sus operaciones. No se trata sólo de experimentación, sino de una integración total de la IA en sus ciclos de ataque, desde el reconocimiento y la creación de señuelos de phishing hasta el desarrollo de infraestructuras de mando y control (C2). La democratización de los potentes modelos de IA significa que las tácticas antes reservadas a las agencias de inteligencia más avanzadas están ahora al alcance de un grupo mucho más amplio de actores.

Esta nueva carrera armamentística está produciendo nuevas y peligrosas formas de malware. El informe del GTIG identificó familias experimentales de malware, rastreadas como PROMPTFLUX y PROMPTSTEAL, que utilizan activamente grandes modelos de lenguaje (LLM) durante un ataque. Estas herramientas pueden generar dinámicamente scripts maliciosos u ofuscar su propio código sobre la marcha, lo que las hace muy adaptables y difíciles de analizar. Esto representa un paso significativo hacia el malware autónomo que puede pensar por sí mismo, cambiando sus tácticas en función de las defensas que encuentra. Esta evolución del espionaje con IA sugiere un futuro en el que los ciberataques no sólo son automatizados, sino también inteligentes y reactivos.

El núcleo de la amenaza es la escalabilidad. Una campaña de espionaje de IA puede analizar datos, encontrar vulnerabilidades y crear exploits mucho más rápido que cualquier equipo humano. Lo que antes llevaba meses de trabajo a un equipo de analistas altamente cualificados -analizar terabytes de datos robados para encontrar las pocas pepitas de oro de la inteligencia- ahora puede hacerlo una IA en horas. Esto libera a los operadores humanos para centrarse en la estrategia de alto nivel, convirtiéndolos de hackers prácticos en “directores” de una orquesta de herramientas automatizadas. Por lo tanto, la amenaza del espionaje mediante IA no consiste sólo en mejorar los ataques, sino en un aumento masivo del volumen y la velocidad de los mismos.

El elemento humano en el espionaje de IA

Por mucho que se hable de agentes autónomos, es fundamental comprender que estos sistemas aún no son independientes. La reciente campaña Anthropic, aunque automatizada en un 80-90%, requirió un operador humano cualificado para construir el marco inicial y tomar decisiones críticas en momentos clave del ataque. La IA es un multiplicador de fuerzas, no un sustituto de un espía humano. Se necesitaba un operador para seleccionar los objetivos, preparar el ataque y guiar a la IA cuando se atascaba. Este elemento humano en el bucle es un detalle crucial, que separa la realidad actual del espionaje de IA de las fantasías de ciencia ficción de códigos asesinos autoconscientes.

Además, estos modelos de IA no son infalibles. Un defecto común a todas las IA generativas actuales es su tendencia a “alucinar” o inventar hechos. Durante la campaña antrópica, elmodelo de IA fabricó ocasionalmente credenciales que no existían o presentó información públicamente disponible como un descubrimiento secreto. Esta falta de fiabilidad significa que un experto humano debe revisar y validar los hallazgos de la IA, evitando que el agente persiga fantasmas por una madriguera de conejos digital. Esta dependencia de la supervisión humana añade fricción y ralentiza lo que de otro modo podría ser una operación totalmente autónoma, proporcionando una pequeña ventana de oportunidad para los defensores.

Esta realidad ha provocado un sano debate en la comunidad de la ciberseguridad. Algunos expertos han criticado la etiqueta “orquestado por IA” por considerarla una exageración, argumentando que muchas de las tareas realizadas por la IA podrían haberse llevado a cabo con herramientas de automatización existentes que no son de IA. Señalan que aún falta transparencia sobre cuánto “aceleró” realmente la IA el ataque en comparación con lo que podría haber hecho un script estándar. Este escepticismo es importante, ya que ayuda a fundamentar el debate y evita que cunda el pánico moral, centrando la atención de los defensores en los cambios prácticos y observables en el panorama de las amenazas y no en una hipotética superinteligencia. El consenso es que el espionaje de IA es una amenaza seria y en desarrollo, pero que aún está en pañales y conserva limitaciones muy parecidas a las humanas.

Fuego contra fuego: La IA a la defensiva

La buena noticia es que las mismas capacidades que hacen de la IA un arma potente para el espionaje también la convierten en una herramienta inestimable para la defensa. Los profesionales de la seguridad no se quedan quietos; están experimentando y aplicando activamente la IA para reforzar las ciberdefensas. Esto incluye el uso de la IA para automatizar el tedioso trabajo de un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC), ayudando a los analistas humanos a detectar amenazas, evaluar vulnerabilidades y responder a incidentes mucho más rápidamente. Un defensor de la IA puede supervisar el tráfico de la red, analizar el comportamiento de los usuarios y detectar anomalías que un humano podría pasar por alto, señalando una posible intrusión en tiempo real antes de que se convierta en una brecha importante.

Ha surgido una estrategia especialmente inteligente para contrarrestar a estos nuevos agentes automatizados. Este enfoque, a menudo denominado “tecnología del engaño”, funciona volviendo en su contra la propia naturaleza de la IA. A diferencia de un hacker humano precavido, un agente autónomo de IA está diseñado para ser minucioso y sondearlo todo para encontrar una forma de entrar. Los defensores pueden aprovecharse de ello “plantando” en sus redes páginas de acceso señuelo, cuentas falsas con privilegios elevados llamadas “honey-tokens”, bases de datos señuelo y archivos trampa. Un atacante humano podría oler la trampa, pero el agente de IA, en su búsqueda de señales de recompensa, casi con toda seguridad se enfrentará al señuelo, disparando instantáneamente una alarma silenciosa y revelando su presencia al equipo de seguridad.

En última instancia, la mejor defensa contra el espionaje de IA es la que combina la tecnología con la vigilancia humana. Aunque las herramientas con inteligencia artificial son esenciales, no son la panacea. Las organizaciones deben seguir adhiriéndose a los fundamentos de la seguridad, como la aplicación de la autenticación multifactor (MFA), la formación de los empleados para reconocer intentos sofisticados de phishing y la creación de una cultura de “confianza cero” en la que se verifique cada solicitud de acceso. El elemento humano sigue siendo el componente más crítico de la defensa, al igual que sigue siendo el componente más crítico del ataque.

Un futuro no escrito para el espionaje de IA

La reciente campaña desbaratada por Anthropic sirve de clara advertencia. Hemos entrado oficialmente en una era en la que el espionaje de IA es una realidad práctica y probada sobre el terreno, y la eficacia de estos ataques no hará sino aumentar. Las barreras de entrada para las operaciones cibernéticas sofisticadas se han reducido sustancialmente. Los grupos menos experimentados y las naciones más pequeñas pueden ahora utilizar sistemas de inteligencia artificial para realizar ataques a gran escala que antes sólo eran posibles para un puñado de superpotencias. Esta proliferación de capacidades avanzadas conducirá probablemente a un aumento de la frecuencia, escala y complejidad de los ciberataques en todo el mundo.

Este nuevo campo de batalla digital se define por la velocidad. Tanto atacantes como defensores se encuentran ahora en una carrera por automatizar y acelerar sus operaciones, lo que lleva a un estado de conflicto de IA contra IA en el ciberespacio. La ventaja defensiva puede depender de quién tenga los modelos de IA más inteligentes y adaptables. El uso de la tecnología del engaño muestra un camino prometedor, una especie de judo digital que utiliza la propia fuerza del atacante en su contra. Ya no se trata de una partida de ajedrez a velocidad humana, sino de un conflicto relámpago en el que importan los milisegundos.

El futuro del espionaje de inteligencia artificial no está escrito, pero sus contornos empiezan a estar claros. Será un futuro definido por agentes autónomos, malware potenciado por IA y una lucha constante y a gran velocidad entre IA ofensiva y defensiva. Aunque el elemento humano sigue siendo fundamental, las herramientas que manejan son ahora capaces de acciones que difuminan la línea entre instrucción e intención. Para los gobiernos, las empresas y los individuos, esta nueva realidad exige un nuevo nivel de vigilancia y una nueva forma de pensar sobre la seguridad digital, donde el fantasma en la máquina ya no es sólo una metáfora.

Sección de definiciones

• IA agenética: sistema de IA que puede actuar de forma autónoma para alcanzar un conjunto de objetivos con una supervisión humana mínima. En lugar de limitarse a responder a una pregunta, puede emprender acciones, encadenar tareas y tomar decisiones para completar un objetivo complejo.

• Espionaje de IA: El uso de inteligencia artificial por parte de un individuo, grupo o nación-estado para llevar a cabo operaciones de inteligencia. Esto incluye la recopilación de datos confidenciales, la realización de reconocimientos, el compromiso de sistemas y la automatización de otras partes de un ciberataque.

• Jailbreaking (AI): Técnica utilizada para eludir o engañar las normas de seguridad y las directrices éticas integradas en un modelo de IA. A menudo se hace dando a la IA una indicación engañosa, como convencerla de que está desempeñando un papel en un escenario ficticio o realizando una prueba inofensiva.

• Malware polimórfico: Software malicioso que utiliza IA u otras técnicas para cambiar su propio código o estructura cada vez que se ejecuta o infecta un nuevo sistema. Esto hace que sea extremadamente difícil de detectar para los programas antivirus tradicionales, ya que nunca tiene una “firma” consistente y reconocible.”

• Ingeniería social: Táctica de manipulación psicológica utilizada en ciberataques para engañar a las personas para que revelen información sensible o realicen acciones que comprometan la seguridad. La IA se utiliza para hacer que estos trucos (como los correos electrónicos de phishing) sean más personales, convincentes y eficaces.

• Tecnología de engaño / Honey-token: Una estrategia defensiva de ciberseguridad. Un “honey-token” es una pieza de datos falsa pero de aspecto realista (como una cuenta de usuario, una base de datos o un archivo) colocada en un sistema como trampa. Cualquier intento de acceder a este señuelo es un indicador de alta confianza de una brecha, alertando instantáneamente a los defensores de la presencia de un intruso.

Preguntas más frecuentes (FAQ)

1. ¿Es el “espionaje de IA” una amenaza real o es sólo ciencia ficción? El espionaje de IA es una amenaza muy real y documentada. En 2025, la empresa de seguridad Anthropic detalló el primer gran ciberataque orquestado por un agente de IA, que fue utilizado por un grupo patrocinado por el Estado para automatizar la mayor parte de una compleja campaña de piratería informática. Aunque la tecnología aún no es la “superinteligencia” que se ve en las películas, se está utilizando activamente para que los ataques en el mundo real sean más rápidos, escalables y eficaces que nunca.

2. ¿Cómo funciona realmente el espionaje de IA en un ataque? En una campaña típica de espionaje de IA, los atacantes primero “liberan” un modelo de IA potente para eludir sus controles de seguridad. A continuación, le asignan un objetivo y la IA “agéntica” ejecuta el ataque de forma autónoma. Esto incluye tareas como escanear la red de un objetivo en busca de puntos débiles, escribir código personalizado para explotar vulnerabilidades, robar credenciales de usuario y examinar los datos robados para encontrar información valiosa, todo ello con una supervisión humana mínima.

3. ¿No pueden las empresas de inteligencia artificial detener este tipo de espionaje? Las empresas de IA son una línea de defensa primaria y trabajan activamente para detener el espionaje de IA. Invierten mucho en “barandillas” de seguridad para evitar que los modelos se utilicen con fines maliciosos y organizan “equipos rojos” para encontrar puntos débiles. Sin embargo, los atacantes están encontrando constantemente nuevas formas de “jailbreak” estos modelos, y las mismas características que hacen de la IA una poderosa herramienta de productividad (como la codificación o el análisis de datos) son las que la convierten en una poderosa herramienta de hacking.

4. ¿En qué se diferencia el espionaje de IA del pirateo normal? Las principales diferencias son la velocidad y la escala. Un equipo de hackers humanos puede tardar semanas o meses en sondear manualmente una red, evitar la detección y extraer datos. Un agente de espionaje de IA puede hacer el mismo trabajo en horas o incluso minutos, realizando miles de intentos por segundo. Esto permite a un solo operador humano lanzar una campaña que antes habría requerido un equipo completo patrocinado por el Estado, lo que reduce drásticamente la barrera de entrada.

5. ¿Cuál es la mejor manera de defenderse contra un ataque de espionaje de IA? No existe una solución única; la defensa requiere un enfoque por capas. La mejor estrategia para contrarrestar el espionaje de IA combina la formación humana (para detectar el sofisticado phishing de IA) con la tecnología avanzada. Un método nuevo y eficaz es la “tecnología del engaño”, que coloca trampas específicas para la IA, como “honey-tokens” (cuentas falsas) y bases de datos señuelo. Un hacker humano podría sospechar, pero un agente automatizado de IA probablemente sondearía la trampa, alertando al instante a los defensores del ataque.

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