Last Updated on septiembre 23, 2025 1:21 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on septiembre 16, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs
GLM-4.5 Air: Una inmersión profunda en la próxima generación de modelos de IA – Notas clave
-
La eficiencia es tan importante como la potencia bruta: GLM-4.5 Air ofrece grandes capacidades de razonamiento y conversación y requiere menos recursos, lo que lo hace atractivo para empresas con una infraestructura limitada.
-
Representa la ambición de China en la IA mundial: posicionado frente a modelos occidentales como GPT-4, GLM-4.5 Air pone de relieve un ecosistema paralelo en el que la investigación y las empresas chinas compiten directamente.
-
Más allá del uso empresarial, es cultural: la adopción en las redes sociales demuestra que GLM-4.5 Air también entretiene, educa y despierta la creatividad popular, combinando herramienta técnica y artefacto cultural.
Introducción
El GLM-4.5 Air se ha convertido rápidamente en el centro de los debates de la comunidad de inteligencia artificial. Desarrollado por Zhipu AI, una empresa originaria de la Universidad china de Tsinghua, el modelo forma parte de la familia GLM (General Language Model), que no ha dejado de evolucionar desde sus primeras iteraciones. Diseñado para competir con otros grandes modelos lingüísticos como el GPT-4 de OpenAI y el Claude de Anthropic, el GLM-4.5 Air representa un paso adelante en eficiencia, usabilidad y accesibilidad, sobre todo para tareas multilingües y requisitos de despliegue más ligeros.
El modelo no es sólo un concepto de investigación; se aplica activamente en contextos empresariales, académicos y de desarrolladores. Según Zhipu AI, la versión GLM-4.5 Air se ha optimizado para reducir costes y mantener un rendimiento competitivo en muchas pruebas de referencia. Esto lo convierte en un firme candidato para las organizaciones que desean equilibrar eficiencia y capacidad.
Los orígenes de GLM
Antes de comprender el GLM-4.5 Air, es importante echar un vistazo a la familia más amplia del GLM. El GLM se introdujo por primera vez como una alternativa a los LLM desarrollados en Occidente, diseñado para enfatizar el rendimiento del idioma chino a la vez que se manejaba con fluidez el inglés. Lo que lo diferenció desde el principio fue la inclusión de parámetros 100B en versiones como GLM-130B, capaz de entrenar a través de conjuntos de datos bilingües y de tender puentes entre los ecosistemas de IA de Oriente y Occidente.
A mediados de 2024 se lanzó GLM-4, que competía con GPT-4 en muchas tareas y mantenía unos costes de inferencia más bajos. Después llegaron GLM-4.5 y su variante Air, ambas centradas en un gran rendimiento en razonamiento, codificación, matemáticas y fluidez conversacional. En concreto, la versión Air se construyó como un modelo más ligero con el objetivo de ofrecer respuestas más rápidas y requerir menos recursos computacionales, algo que los desarrolladores de pequeña y mediana escala valoran mucho.
Por qué GLM-4.5 Air es diferente
A diferencia de los modelos de inteligencia artificial más grandes y con más recursos, GLM-4.5 Air está diseñado para ofrecer velocidad y eficiencia. Ofrece un equilibrio: gran precisión en tareas como la resolución de problemas, la escritura y el resumen, al tiempo que reduce la carga computacional. Esto es importante porque muchas empresas no pueden permitirse la infraestructura necesaria para ejecutar sistemas de IA extremadamente grandes como GPT-4 Turbo.
Los desarrolladores han elogiado la capacidad de GLM-4.5 Air para mantener el contexto en las conversaciones sin consumir una enorme cantidad de memoria de la GPU, lo que la hace ideal para empresas que exploran chatbots, atención al cliente, análisis detallados y generación de contenidos en varios idiomas.
Rendimiento técnico
GLM-4.5 Air admite entradas multimodales en algunas variantes, lo que significa que puede interpretar tanto texto como imágenes. Aunque no es tan multimodal como Gemini o GPT-4 Turbo, ofrece una base sólida para las tareas del mundo real. Según las pruebas comparativas públicas compartidas en Hugging Face, GLM-4.5 Air ha obtenido resultados competitivos en:
-
Tareas de comprensión lectora
-
Retos de codificación con Python, Java y C
-
Resolución de problemas matemáticos a nivel universitario y de investigación
-
Generación de ensayos, diálogos y resúmenes en inglés y mandarín
Su arquitectura refleja un equilibrio entre el tamaño de los parámetros y la eficiencia. Aunque no llega al billón de parámetros como Gemini Ultra, GLM-4.5 Air ofrece tiempos de respuesta rápidos dentro de los 9.000 millones de parámetros, una cifra lo suficientemente pequeña para un despliegue eficiente, pero lo suficientemente grande para conservar la capacidad de razonamiento.
Aplicaciones industriales
Muchos sectores han empezado a experimentar con GLM-4.5 Air:
-
Educación: Las universidades chinas lo utilizan para la evaluación de ensayos, tutorías personalizadas y ejercicios de idiomas.
-
Sanidad: Los hospitales están probando sistemas basados en MLG para la interacción con los pacientes, aunque con supervisión humana.
-
Atención al cliente: Minoristas y proveedores de servicios se benefician de chatbots asequibles y con capacidad de respuesta basados en GLM-4.5 Air.
-
Creación de contenidos: Los medios de comunicación digitales emplean GLM-4.5 Air para redactar informes, generar titulares e incluso coescribir guiones.
Los requisitos de recursos relativamente bajos permiten a las empresas emergentes de Asia adoptar IA avanzada sin depender únicamente de proveedores occidentales.
La competencia mundial de la IA
Un ángulo interesante es cómo encaja GLM-4.5 Air en la carrera global entre empresas de IA. Los GPT-4 y GPT-4o de OpenAI dominan los mercados occidentales, mientras que Claude, de Anthropic, y Gemini, de Google, se expanden agresivamente. En China, GLM-4.5 Air compite con los modelos ERNIE Bot de Baidu y Qwen de Alibaba.
Según Reuters, Zhipu AI ya ha conseguido importantes rondas de financiación, y las autoridades chinas consideran a GLM parte de su “infraestructura estratégica de IA” Esto significa que GLM-4.5 Air no es sólo un producto técnico, sino también un proyecto político, que simboliza la independencia de la dependencia occidental de la IA.
Entretenimiento y cultura popular
Curiosamente, los debates sobre GLM-4.5 Air han crecido fuera del mundo empresarial. En plataformas sociales chinas como Weibo y Bilibili, los usuarios ponen a prueba el modelo solicitando poesía, chistes o simulaciones ficticias de personajes históricos. Las comparaciones con los modelos GPT han creado memes, en los que los usuarios describen GLM-4.5 Air como el “primo más ligero pero ingenioso” de los gigantes de la IA.
Esta adopción cultural muestra cómo las herramientas de IA han dejado de ser meras utilidades profesionales para convertirse en compañeros creativos que mezclan el entretenimiento con el uso práctico.
Consideraciones éticas y reglamentarias
Como ocurre con cualquier tipo de inteligencia artificial, sigue habiendo problemas de regulación y control. El gobierno chino ha aprobado directrices sobre contenidos generados por IA que afectan a las implantaciones de GLM. Los desarrolladores que utilicen GLM-4.5 Air deben cumplir estrictas herramientas de moderación, especialmente en temas políticamente sensibles.
Esto plantea un doble reto: los ingenieros tienen que mantener el rendimiento del modelo e incorporar al mismo tiempo sólidas capas de seguridad. Para los usuarios internacionales, GLM-4.5 Air constituye un caso de estudio de cómo la IA no occidental funciona bajo una gobernanza distinta de las normas de Silicon Valley.
De cara al futuro
Aunque la adopción de GLM-4.5 Air se centra actualmente en China y en selectos socios internacionales de investigación, su diseño orientado a la eficiencia tiene implicaciones más amplias. Al ofrecer una opción más ligera pero capaz, sugiere que la próxima oleada de herramientas de IA no siempre perseguirá que lo más grande sea lo mejor. En su lugar, la escalabilidad, la asequibilidad y la accesibilidad definirán el éxito.
GLM-4.5 Air se ajusta a esta filosofía. Al equilibrar la fluidez multilingüe, la profundidad conversacional y la capacidad técnica con unas exigencias de infraestructura modestas, establece un estándar con visión de futuro para la implantación de la IA en diversos sectores.
Definiciones
-
GLM (Modelo Lingüístico General): Familia de modelos de IA desarrollada por Zhipu AI para tareas multilingües, diseñada para competir con LLM globales como GPT.
-
Parámetros: Los ajustes internos de los modelos de IA que guían cómo procesan la información. Un mayor número de parámetros suele ir acompañado de un mejor razonamiento, pero requiere más recursos.
-
IA multimodal: tipo de modelo de IA capaz de interpretar distintos tipos de datos de entrada, como texto, imágenes o audio.
-
Costes de inferencia: El uso de recursos (computación, potencia, memoria) necesario para que un modelo de IA genere un resultado en tiempo real.
-
Herramientas de moderación: Capas de software diseñadas para filtrar los resultados dañinos, sensibles o inapropiados de los sistemas de IA.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es GLM-4.5 Air?
GLM-4.5 Air es un modelo lingüístico simplificado de gran tamaño desarrollado por Zhipu AI, que se centra en la eficiencia al tiempo que mantiene una gran capacidad de razonamiento y conversación. Compite con GPT-4 y Gemini, pero requiere menos recursos informáticos. Las empresas lo encuentran atractivo para el desarrollo de chatbot asequibles y tareas multilingües. Su enfoque tanto en inglés como en chino garantiza la accesibilidad en todos los idiomas.
2. ¿En qué se diferencia GLM-4.5 Air de GLM-4.5?
La variante Air está diseñada para ser más ligera y dar prioridad a la velocidad y a unos costes de infraestructura más bajos, mientras que el modelo GLM-4.5 estándar es más pesado y se encarga de tareas multimodales más complejas. Los usuarios que no tienen acceso a recursos masivos de GPU prefieren GLM-4.5 Air para la implantación en el mundo real. Esto lo hace especialmente relevante para startups y desarrolladores que trabajan pensando en la eficiencia.
3. ¿Puede GLM-4.5 Air realizar tareas de programación con eficacia?
Sí, GLM-4.5 Air compite en tareas de programación en varios lenguajes, incluidos Python y Java. Aunque puede que no supere a modelos más grandes en escenarios de programación ultracomplejos, ofrece asistencia práctica para depurar, escribir scripts y enseñar a programar. Su capacidad para procesar código de varias líneas con seguimientos lógicos lo convierte en un buen compañero en contextos educativos y de software empresarial.
4. ¿Dónde se utiliza principalmente GLM-4.5 Air?
GLM-4.5 Air es popular en China, especialmente en los sectores de la educación, la sanidad y la atención al cliente. Se aplica en tutorías académicas, interacciones con pacientes y soluciones de chatbot para comercios. A nivel internacional, investigadores y desarrolladores lo integran en herramientas multilingües, ya que ofrece un equilibrio entre asequibilidad y versatilidad lingüística. Su impacto cultural también aparece en el entretenimiento y la escritura creativa en línea.
5. ¿Está disponible GLM-4.5 Air fuera de China?
Sí, aunque el acceso puede variar. Zhipu AI ofrece servicios de API que pueden integrarse en todo el mundo, con desarrolladores en plataformas como Hugging Face que muestran implantaciones de prueba. Las grandes empresas pueden enfrentarse a ciertas restricciones debido a las diferencias normativas, pero los desarrolladores independientes han conseguido experimentar con GLM-4.5 Air a nivel internacional. Esto lo convierte en una valiosa alternativa a los ecosistemas occidentales de IA.