Título: La cámara del iPhone me tenía hasta las narices. Hasta que llegó el padre del Google Pixel a arreglarla
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Ricardo Aguilar
Ricardo Aguilar
En los últimos meses, he optado por llevar conmigo mi Canon R7 cada vez que viajo. Esta decisión responde a mi creciente insatisfacción con las fotografías tomadas con el iPhone 16 Pro. Mi descontento no se limita a este modelo; tras evaluar diversos dispositivos de gama alta, he llegado a una conclusión preocupante: no tiene sentido mejorar el hardware si el procesamiento de las imágenes sigue siendo deficiente. ¿Por qué considero que es deficiente? Con sensores que casi alcanzan una pulgada y procesadores más potentes que muchos ordenadores, los teléfonos deberían ofrecer resultados más cercanos a los de una cámara réflex, en lugar de las imágenes que producían hace cinco años.
Casi una década atrás, una empresa se propuso revolucionar este enfoque mediante la “fotografía computacional”. Esta compañía fue Google, que lanzó en 2016 el Google Pixel. En su lanzamiento, este dispositivo marcó un hito al utilizar inteligencia artificial —aunque en ese momento no se enfatizaba tanto el término— para ofrecer fotografías superiores a las de sus competidores. El líder del equipo de fotografía para los Google Pixel era Marc Levoy, quien actualmente trabaja para Adobe. Tras varios años en silencio, ha logrado lo que ningún fabricante se había atrevido a hacer: maximizar la capacidad de un teléfono móvil para demostrar lo que realmente puede lograr.
La importancia de la innovación. Adobe ha presentado de manera discreta el Project Indigo, una aplicación que aplica los principios de fotografía computacional al iPhone de una forma sin precedentes. Hasta la fecha, no se había intentado algo tan radical: esta aplicación consume considerablemente más recursos y muestra resultados que anteriormente parecían imposibles en el modo automático de un teléfono.
Esto pone de manifiesto el estancamiento de los fabricantes, incluido Google, en el ámbito de la fotografía móvil, a pesar de que muchos usuarios gastan más de $1,000Editado con FGJ CONTENT REWRITER