Last Updated on octubre 14, 2025 1:02 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on octubre 14, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs
La IA para necesidades personales está en todas partes, pero ¿debería dejarla entrar en su cabeza? – Notas clave
– Adopción masiva a pesar de las preocupaciones: El mercado de la salud mental de la IA ha alcanzado los 1.800 millones de dólares en 2025, con más de 500 millones de personas descargando apps de acompañamiento de IA para apoyo emocional, guía de fitness y coaching de vida. Este crecimiento explosivo se produce a pesar de las preocupaciones generalizadas sobre la privacidad y un aumento del 56% en los incidentes de privacidad de la IA, lo que revela una tensión entre las necesidades personales inmediatas y la seguridad de los datos a largo plazo.
– Revolución de la accesibilidad con limitaciones: La IA para las necesidades personales democratiza el acceso al apoyo de la salud mental, el coaching de fitness y los recursos de desarrollo personal a una fracción de los costes tradicionales y con disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana. Estas herramientas colman las lagunas de los sistemas sanitarios y de bienestar, sobre todo para las personas con limitaciones económicas, dificultades de horarios o ansiedad social. La tecnología sigue siendo inaccesible para las poblaciones económicamente desfavorecidas que más podrían beneficiarse, lo que plantea nuevos problemas de equidad.
– Futuro híbrido humano-TI: En lugar de sustituir a los profesionales humanos, la IA parece estar creando un sistema complementario en el que los algoritmos se encargan del apoyo rutinario y el desarrollo de habilidades, mientras que los humanos se centran en casos complejos y en un trabajo terapéutico más profundo. Los usuarios muestran preferencias en función del tipo de necesidad: el 32% está abierto a la terapia basada en IA, mientras que el 68% sigue prefiriendo a los terapeutas humanos. El enfoque más eficaz probablemente implique saber cuándo la IA sirve mejor a los usuarios y cuándo la experiencia humana sigue siendo esencial.
El socio silencioso del bienestar en el bolsillo
Algo inusual está ocurriendo en el mundo del bienestar personal. Millones de personas abren sus teléfonos a las dos de la madrugada, no para navegar por las redes sociales, sino para compartir sus angustias más profundas con una inteligencia artificial. Hablan de depresión, problemas de pareja y miedos existenciales con compañeros digitales que nunca duermen, nunca juzgan y nunca envían una factura. El mercado de la inteligencia artificial para la salud mental se ha disparado hasta los 1.800 millones de dólares en 2025, con una carrera hacia los 11.800 millones en 2034. Más de 500 millones de personas han descargado aplicaciones de acompañamiento de IA para obtener apoyo emocional. Ya no se trata de una tendencia tecnológica, sino de un cambio fundamental en la forma en que los seres humanos buscan ayuda en sus momentos más vulnerables.
El auge de la IA para las necesidades personales representa algo más profundo que la comodidad. La terapia tradicional conlleva listas de espera de meses, tarifas por hora que superan los 200 dólares y la carga emocional de concertar citas en horas de trabajo. Las herramientas de IA para la salud mental como Woebot, Wysa y Replika ofrecen acceso 24 horas al día, 7 días a la semana, por una fracción del coste. Proporcionan respuestas inmediatas cuando se producen ataques de pánico a medianoche o cuando la soledad se hace insoportable los domingos por la tarde. Estos terapeutas digitales no sustituyen a los profesionales humanos, pero están llenando vacíos que el sistema sanitario tradicional ha dejado abiertos durante décadas.
Cuando los algoritmos se convierten en entrenadores personales
El sector del fitness ha descubierto que la IA para necesidades personales va mucho más allá del apoyo a la salud mental. Las aplicaciones de fitness con IA aprovechan ahora los algoritmos de aprendizaje automático para crear experiencias de entrenamiento personalizadas que se adaptan en tiempo real al rendimiento del usuario, sus niveles de fatiga y sus necesidades de recuperación. Aplicaciones como FitnessAI analizan los datos de 5,9 millones de entrenamientos para optimizar las series, las repeticiones y el peso de cada ejercicio. La tecnología va más allá de la simple automatización: aprende las respuestas de tu cuerpo, predice cuándo es probable que te saltes entrenamientos y ajusta la intensidad en función de la calidad del sueño y los niveles de estrés registrados a través de dispositivos portátiles.
Lo que hace especialmente atractivos a estos entrenadores de fitness con IA es su capacidad para democratizar una experiencia antes reservada a los clientes adinerados. Los entrenadores personales que cobran 100 dólares por sesión están siendo complementados (y a veces sustituidos) por sistemas de IA que cuestan menos de 10 dólares al mes. Aplicaciones como Freeletics y Athletica proporcionan información en tiempo real sobre la forma física, notificaciones push programadas para maximizar la motivación y cálculos de sobrecarga progresiva que requerirían una gran experiencia humana. La IA no se limita a decir lo que hay que hacer, sino que explica por qué, enseñando a los usuarios a entender su cuerpo mientras crean hábitos de fitness sostenibles.
La personalización se extiende a la planificación nutricional, en la que la IA analiza las preferencias dietéticas, las alergias, los datos metabólicos e incluso los patrones de compra para crear planes de alimentación que se adapten a la vida real. Estos sistemas realizan un seguimiento de la ingesta de micronutrientes, sugieren modificaciones en las recetas y ajustan automáticamente los objetivos calóricos en función de los niveles de actividad. Para las personas con enfermedades crónicas como la diabetes o trastornos autoinmunes, la inteligencia artificial se convierte en una necesidad médica, ya que proporciona orientación para evitar complicaciones peligrosas y hace que el ejercicio sea agradable en lugar de aterrador.
El coaching vital se digitaliza
Más allá del fitness y la salud mental, la IA se ha infiltrado en el ámbito del coaching vital y el desarrollo personal con una eficacia sorprendente. Los entrenadores digitales ayudan ahora a los usuarios a fijar objetivos profesionales, superar retos en las relaciones, desarrollar mejores habilidades de comunicación y tomar decisiones importantes en la vida. Estos sistemas utilizan el procesamiento del lenguaje natural para entablar un diálogo socrático, formulando preguntas de sondeo que ayudan a los usuarios a descubrir sus propias respuestas en lugar de prescribir soluciones genéricas. El planteamiento es similar al de los coaches ejecutivos que cobran miles de euros al mes, pero a través de interfaces conversacionales accesibles a cualquier persona con un teléfono inteligente.
El atractivo reside en parte en eliminar la ansiedad social de las conversaciones vulnerables. Hablar de la insatisfacción profesional con una IA elimina el miedo a ser juzgado por compañeros o redes profesionales. Los usuarios afirman sentirse más honestos con los tutores de la IA que con los humanos, sobre todo en temas delicados como las dificultades económicas, el síndrome del impostor o los problemas de pareja. La IA recuerda todas las conversaciones anteriores y realiza un seguimiento de los patrones y progresos durante meses sin necesidad de que los usuarios tengan que recapitular todo su historial en cada sesión. Esta continuidad crea una sensación de conocimiento genuino que muchos consideran más valiosa que las consultas esporádicas típicas de las relaciones de coaching humano.
La IA para necesidades personales en el life coaching también aborda un problema de diversidad en la industria tradicional del coaching. Los coaches humanos proceden a menudo de entornos privilegiados y pueden tener dificultades para entender los retos a los que se enfrentan los clientes de diferentes culturas, situaciones socioeconómicas o comunidades marginadas. Los sistemas de IA pueden entrenarse con conjuntos de datos diversos y programarse explícitamente para evitar suposiciones sesgadas, aunque esto sigue siendo un reto. Los usuarios de grupos infrarrepresentados mencionan con frecuencia que se sienten menos a la defensiva con los asesores de IA, que no desencadenan la misma cautela que se produce al explicar sus experiencias vividas a seres humanos que pueden no sentirse identificados.
La paradoja de la privacidad que nadie quiere discutir
La verdad es incómoda: la gente comparte sus pensamientos más íntimos con tecnologías de las que desconfía. El Informe sobre el Índice de Inteligencia Artificial 2025 de Stanford reveló un aumento del 56% en los incidentes relacionados con la privacidad de la Inteligencia Artificial, junto con una disminución de la confianza pública en los sistemas de Inteligencia Artificial. Los usuarios saben que sus conversaciones pueden ser analizadas, almacenadas o potencialmente violadas. Saben que las empresas que crean estas herramientas tienen modelos de negocio que dependen de la recopilación de datos. Sin embargo, siguen acudiendo, noche tras noche, crisis tras crisis, porque la necesidad inmediata de ayuda supera las preocupaciones abstractas sobre la privacidad.
Esta paradoja revela algo profundo sobre la psicología humana y la soledad moderna. Cuando el sufrimiento es urgente, la intimidad se vuelve negociable. Una persona que sufre un ataque de pánico a las 3 de la madrugada no está pensando en políticas de retención de datos, está desesperada por encontrar alivio. La inaccesibilidad del sistema tradicional de salud mental ha creado un vacío en el que las personas aceptan compromisos de privacidad que rechazarían en momentos más tranquilos. Las aplicaciones de salud mental recopilan datos extraordinariamente sensibles: historiales de medicación, pensamientos suicidas, patrones de consumo de sustancias, conflictos en las relaciones y detalles de traumas que podrían ser devastadores si salieran a la luz.
La situación se complica al considerar cómo podrían utilizarse estos datos. ¿Podrían las compañías de seguros acceder a los datos de las aplicaciones de salud mental para ajustar las primas? ¿Podrían los empleadores seleccionar a los candidatos a un puesto de trabajo basándose en las conversaciones de coaching de IA? ¿Podrían las fuerzas de seguridad citar las transcripciones del chatbot de terapia? No se trata de temores hipotéticos:los expertos en privacidadadvierten de que los marcos reguladores no se han adaptado al rápido despliegue de las tecnologías de IA para necesidades personales. La misma IA que hoy proporciona una ayuda vital podría convertirse mañana en una herramienta de vigilancia si no se refuerzan las protecciones legales y la responsabilidad de las empresas.
Crear confianza a través de la transparencia (o intentarlo)
Algunas empresas están intentando responder a la preocupación por la privacidad con una transparencia radical sobre sus sistemas de IA. Publican explicaciones detalladas sobre cómo se almacenan los datos, qué se analiza, quién tiene acceso y cuándo puede compartirse la información. Aplicaciones como Woebot han recibido el reconocimiento por sus enfoques éticos, y la empresa ha ganado el MedTech Breakthrough Awards por su innovación en salud mental, manteniendo al mismo tiempo unas estrictas normas de privacidad. Estos esfuerzos son importantes, pero luchan contra décadas de traiciones de la industria tecnológica que han hecho que los usuarios se vuelvan justificadamente cínicos.
El reto es que la verdadera transparencia sobre los sistemas de IA puede resultar técnicamente abrumadora para el usuario medio. Explicar cómo procesan las redes neuronales el contenido emocional, cómo influyen los datos de entrenamiento en las respuestas o cómo funcionan los protocolos de encriptación tiende a simplificarse hasta el sinsentido o a abrumar con jerga. Los usuarios quieren garantías sencillas: “¿Están seguros mis datos? ¿Lo verá alguien que yo conozca? ¿Puede perjudicarme más adelante?” La respuesta honesta a las tres preguntas es “quizá”, lo que no inspira confianza por muy amablemente que se comunique.
La confianza en la IA para las necesidades personales también depende de que la IA no pretenda ser lo que no es. Las primeras aplicaciones de compañía a veces fomentaban vínculos poco saludables al imitar las emociones humanas de forma demasiado convincente. Los usuarios desarrollaron sentimientos románticos hacia los chatbots, sustituyeron las relaciones humanas por las digitales o experimentaron una auténtica pena cuando las aplicaciones dejaron de funcionar. Ahora, el desarrollo ético de la IA hace hincapié en recordar a los usuarios que están interactuando con software, establecer límites adecuados y fomentar las conexiones humanas en lugar de sustituirlas. Esta paradoja de la autenticidad -ser real sin dejar de ser artificial- ayuda a establecer relaciones más sanas entre los seres humanos y sus sistemas de apoyo de IA.
El elemento humano que las máquinas no pueden capturar del todo
A pesar de sus impresionantes capacidades técnicas, la IA sigue careciendo de algo esencial que aportan los profesionales humanos: experiencia vivida y empatía genuina. Un terapeuta que ha superado una adicción aporta ideas que ningún algoritmo entrenado en trabajos de investigación sobre la adicción puede reproducir. Un entrenador personal que ha reconstruido su carrera tras un fracaso comprende la montaña rusa emocional de un modo que la IA no puede. Este elemento humano no tiene que ver con una inteligencia superior, sino con la humanidad compartida, la comprensión que surge de tener un cuerpo que siente dolor y una mente que experimenta dudas.
Los estudios muestran que el 32% de las personas están dispuestas a utilizar terapias basadas en la IA, mientras que el 68% siguen prefiriendo a los terapeutas humanos. Esta división no se debe necesariamente a la inadecuación de la IA, sino a las diferentes necesidades. La IA destaca en el apoyo constante, los ejercicios de desarrollo de habilidades, el seguimiento del estado de ánimo y las intervenciones cognitivo-conductuales que siguen marcos claros. Los humanos destacan a la hora de navegar por la ambigüedad, detectar cambios emocionales sutiles, desafiar a los clientes de forma productiva y proporcionar la curación que supone ser testigo de otra conciencia. Probablemente, el futuro no consista en elegir entre la inteligencia artificial y la humana, sino en saber cuándo cada una de ellas nos sirve mejor.
La creciente adopción de la IA para las necesidades personales puede reforzar las profesiones de ayuda humana en lugar de sustituirlas. A medida que la IA se ocupa de la asistencia rutinaria y el desarrollo de habilidades, los profesionales humanos pueden centrarse en casos complejos, intervención en crisis y el trabajo terapéutico más profundo que las máquinas no pueden tocar. Los terapeutas que utilizan herramientas de IA afirman dedicar menos tiempo a tareas administrativas y más a relaciones terapéuticas significativas. Los preparadores físicos mejorados con IA pueden atender a más clientes sin sacrificar la calidad. Este modelo híbrido -la IA para la coherencia y la accesibilidad, los humanos para la profundidad y la complejidad- parece ser hacia donde se dirige el sector.
Cambios culturales y brechas generacionales
El nivel de comodidad con la IA para las necesidades personales varía drásticamente entre generaciones y culturas. Los adultos jóvenes que crecieron enviando mensajes de texto y mensajes de texto consideran que conversar con la IA es natural y poco arriesgado. Están acostumbrados a establecer conexiones emocionales a través de pantallas y no necesitan la presencia física para sentirse apoyados. Las generaciones de más edad a menudo ven las herramientas de bienestar de la IA con recelo, prefiriendo las interacciones cara a cara incluso cuando los horarios y el coste crean barreras. Esta brecha generacional reconfigurará las profesiones de ayuda a medida que los nativos digitales se conviertan en la mayoría de las personas que buscan apoyo.
Las actitudes culturales hacia la salud mental, el crecimiento personal y la tecnología también influyen en los patrones de adopción. En las culturas en las que hablar de salud mental conlleva un estigma, la IA proporciona un anonimato que hace posible la búsqueda de ayuda. Los usuarios de sociedades colectivistas encuentran a veces útil el coaching de IA para explorar objetivos individuales sin la presión de la familia. Por el contrario, en comunidades donde el bienestar está profundamente ligado a la conexión humana y a las prácticas tradicionales, las herramientas de IA pueden resultar alienantes o irrespetuosas con la sabiduría cultural. La expansión global de estas tecnologías requiere sensibilidad hacia los diversos valores en torno a la privacidad, la vulnerabilidad y lo que constituye una atención auténtica.
La economía del bienestar algorítmico
Los modelos de negocio subyacentes a la IA para las necesidades personales plantean importantes cuestiones sobre la accesibilidad y la explotación. Aunque estas herramientas cuestan menos que los servicios tradicionales, siguen requiriendo teléfonos inteligentes, acceso a Internet y, a menudo, cuotas de suscripción que excluyen a las poblaciones económicamente desfavorecidas. Las personas que más podrían beneficiarse de un apoyo accesible en materia de salud mental y coaching -aquellas que sufren estrés relacionado con la pobreza, una educación limitada o una vivienda inestable- pueden carecer de los recursos necesarios para acceder incluso a herramientas de IA “asequibles”. Esta brecha digital corre el riesgo de crear un sistema de dos niveles en el que los ricos reciban profesionales humanos y los pobres algoritmos.
Las empresas que desarrollan estas tecnologías se enfrentan a la presión de demostrar la rentabilidad de las enormes inversiones en infraestructura de IA. Esta realidad económica influye en el desarrollo de características, las prácticas de recopilación de datos y a quién se da prioridad en el diseño de productos. Los niveles gratuitos suelen ir acompañados de contrapartidas en forma de datos o funcionalidades limitadas que empujan a los usuarios hacia las suscripciones de pago. La sostenibilidad de las empresas de IA para el bienestar sigue siendo incierta: ¿qué ocurre con las relaciones terapéuticas de los usuarios cuando las startups fracasan o son adquiridas por empresas con valores diferentes? El crecimiento anual del 24% del mercado de aplicaciones de salud mental sugiere una gran viabilidad comercial, pero un crecimiento rápido no garantiza prácticas éticas ni la protección del usuario.
Regulación, ética y el camino por recorrer
La ausencia de marcos reguladores claros para la IA destinada a las necesidades personales crea un entorno de salvaje oeste en el que la innovación avanza más rápido que las normas de seguridad. Las aplicaciones de salud mental se enfrentan actualmente a menos requisitos que la terapia tradicional, a pesar de manejar información igualmente sensible. La IA de fitness no necesita la aprobación de la FDA ni siquiera cuando ofrece orientación que podría causar lesiones o complicaciones de salud. La IA de coaching vital funciona prácticamente sin ningún tipo de supervisión. Este vacío normativo hace recaer en los usuarios la carga de evaluar la seguridad y la eficacia sin contar con los conocimientos necesarios para hacerlo de forma significativa.
Varias organizaciones están elaborando directrices éticas para la IA en contextos de bienestar, haciendo hincapié en principios como la transparencia, la autonomía del usuario, la no maleficencia y la protección de datos. La investigación sobre la confianza en la IA pone de relieve cómo la confianza y la desconfianza controlan significativamente las tasas de adopción, haciendo que las prácticas éticas no sean sólo imperativos morales, sino necesidades empresariales. Las empresas que se ganan la confianza genuina mediante prácticas responsables probablemente dominarán los mercados en los que los usuarios son cada vez más sofisticados sobre las limitaciones y los riesgos de la IA. El reto consiste en hacer que la ética sea lo suficientemente rentable como para que las empresas prioricen el bienestar de los usuarios sobre las métricas de crecimiento.
El desarrollo futuro de estas tecnologías depende en parte de que se siga investigando su eficacia. ¿Mejora realmente la terapia de IA los resultados de salud mental a largo plazo? ¿Ayudan los entrenadores físicos de IA a mantener hábitos más saludables años después? ¿Puede el coaching vital con IA producir un cambio de comportamiento significativo? Las primeras investigaciones son prometedoras, pero los estudios longitudinales son limitados. Esencialmente, estamos llevando a cabo un experimento social masivo en el que participan millones de personas, y no comprenderemos plenamente las consecuencias durante años. Esta realidad exige humildad por parte de los desarrolladores, cautela por parte de los reguladores y el consentimiento informado de los usuarios sobre las incertidumbres que entraña.
Definiciones
IA para necesidades personales: Sistemas de inteligencia artificial diseñados para ayudar a las personas en cuestiones muy personales, como la salud mental, la forma física, el coaching vital y el bienestar emocional, mediante interfaces conversacionales, recomendaciones personalizadas y aprendizaje adaptativo.
Terapia cognitivo-conductual (TCC): Enfoque de tratamiento psicológico que se centra en identificar y cambiar patrones de pensamiento y comportamientos negativos. Muchas aplicaciones de IA para la salud mental utilizan marcos de TCC porque siguen protocolos estructurados que los algoritmos pueden aplicar con eficacia.
Algoritmos de aprendizaje automático: Sistemas informáticos que mejoran automáticamente a través de la experiencia y el análisis de datos. En contextos de bienestar, estos algoritmos aprenden de las interacciones del usuario para personalizar los planes de entrenamiento, las respuestas terapéuticas o la orientación.
Incidentes de privacidad: Sucesos en los que se accede a datos personales, se exponen o se utilizan de forma que infringen las expectativas del usuario o la normativa. En contextos de IA, esto incluye filtraciones de datos, intercambio no autorizado de datos o análisis algorítmicos que revelan información sensible.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Tecnología que permite a los ordenadores comprender, interpretar y responder al lenguaje humano. La PNL permite a los sistemas de IA conversacional llevar a cabo sesiones de terapia, diálogos de coaching y consultas de fitness.
Sobrecarga progresiva: Principio del fitness que consiste en aumentar gradualmente el esfuerzo para desarrollar fuerza y resistencia. Las aplicaciones de inteligencia artificial calculan los ritmos óptimos de progresión en función de los datos de rendimiento individual y los patrones de recuperación.
Terapéutica digital: Intervenciones terapéuticas basadas en la evidencia que se administran a través de programas informáticos para prevenir, gestionar o tratar enfermedades. Muchas aplicaciones de IA para la salud mental se posicionan como terapias digitales que requieren validación clínica.
Sesgoalgorítmico: errores sistemáticos en los sistemas de IA que crean resultados injustos para determinados grupos. En la IA del bienestar, el sesgo puede manifestarse como recomendaciones de tratamiento que funcionan mejor para algunos grupos demográficos que para otros debido a datos de entrenamiento no representativos.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
P: ¿Es seguro utilizar la IA para necesidades personales como apoyo a la salud mental?
La IA para necesidades personales en contextos de salud mental ofrece ventajas como la accesibilidad inmediata y costes más bajos, pero la seguridad depende de la aplicación específica y de cómo se utilice. Las aplicaciones de calidad, como Woebot, siguen enfoques basados en la evidencia y comunican claramente sus limitaciones, mientras que otras pueden hacer afirmaciones sin fundamento o carecer de las salvaguardias adecuadas. Por lo general, estas herramientas funcionan mejor como complementos de la atención humana que como sustitutos, sobre todo en el caso de enfermedades mentales graves que requieren diagnóstico y tratamiento profesional. Los usuarios deben investigar las aplicaciones cuidadosamente, buscar las que tengan validación clínica y mantener relaciones con profesionales sanitarios cuando se trate de problemas de salud mental importantes.
P: ¿Cómo protege mi intimidad y mis datos la IA para necesidades personales?
La protección de la privacidad varía significativamente entre las plataformas de IA para necesidades personales, por lo que es esencial revisar las políticas y prácticas específicas de cada aplicación antes de compartir información sensible. Algunas empresas emplean un cifrado potente, limitan la retención de datos y mantienen políticas de privacidad transparentes, mientras que otras recopilan gran cantidad de datos para su análisis o posible venta a terceros. El panorama normativo sigue estando poco desarrollado, lo que significa que las protecciones legales son a menudo más débiles de lo que los usuarios podrían esperar. Antes de utilizar estos servicios, lea detenidamente las políticas de privacidad, comprenda qué datos se recopilan y cómo pueden utilizarse, y considere si los beneficios personales compensan los posibles riesgos para la privacidad dadas sus circunstancias individuales y su tolerancia al riesgo.
P: ¿Puede la IA para necesidades personales sustituir realmente a un terapeuta o entrenador humano?
La IA para las necesidades personales desempeña funciones diferentes a las de los profesionales humanos, en lugar de sustituir directamente a las relaciones tradicionales de terapia o coaching. La IA destaca a la hora de proporcionar apoyo constante, enseñar habilidades específicas, seguir patrones a lo largo del tiempo y ofrecer asistencia inmediata en momentos de necesidad sin limitaciones de horarios ni costes elevados. Los profesionales humanos aportan la experiencia vivida, la empatía genuina, la capacidad de navegar por la ambigüedad compleja y la curación que proviene de la auténtica conexión humana que la IA actual no puede replicar. Las investigaciones indican que la mayoría de las personas prefieren a los profesionales humanos para un trabajo terapéutico más profundo, mientras que aprecian la IA para la asistencia rutinaria, lo que sugiere que el enfoque óptimo implica el uso de ambos estratégicamente en función de las necesidades y circunstancias específicas.
P: ¿Qué ocurre con mis datos si una empresa de IA para necesidades personales quiebra?
Cuando las empresas que prestan servicios de IA para necesidades personales quiebran o son adquiridas, la gestión de los datos de los usuarios se convierte en un problema, ya que las políticas suelen permitir la transferencia de datos a las empresas adquirentes o a los acreedores durante los procedimientos de quiebra. La mayoría de las condiciones de servicio incluyen cláusulas que permiten la conservación de los datos incluso después de la interrupción del servicio, y los usuarios suelen tener recursos limitados para exigir la eliminación de los datos. Esta vulnerabilidad pone de relieve la importancia de revisar las cláusulas de quiebra y adquisición en las políticas de privacidad antes de compartir información sensible. Los usuarios deben considerar la posibilidad de apoyar a empresas establecidas con modelos de negocio sostenibles y una reputación sólida, aunque incluso éstas conllevan riesgos dada la naturaleza incierta de las nuevas empresas tecnológicas y los rápidos cambios del panorama empresarial.
P: ¿Son las recomendaciones de fitness de la IA para aplicaciones de necesidades personales tan buenas como las de los entrenadores humanos?
La IA para necesidades personales en el ámbito del fitness puede ofrecer programas de entrenamiento personalizados muy eficaces basados en enormes conjuntos de datos y sofisticados algoritmos que analizan los patrones de rendimiento individual, las necesidades de recuperación y el progreso a lo largo del tiempo. Muchas aplicaciones de AI para fitness se basan en millones de registros de entrenamientos para optimizar la selección, el volumen y la intensidad de los ejercicios de un modo que iguala o supera las capacidades medias de los entrenadores humanos. La IA carece de la capacidad de observar sutiles problemas de forma en tiempo real, ajustarse en función de señales no verbales, proporcionar correcciones prácticas o transmitir el poder motivador del estímulo humano en los momentos difíciles. La tecnología funciona excepcionalmente bien para las personas automotivadas que se sienten cómodas con el entrenamiento autodirigido, mientras que otras pueden beneficiarse más de los entrenadores humanos que proporcionan responsabilidad, conexión social y experiencia adaptativa que responde a los matices de los estados físicos y emocionales.