Título: Los desiertos de EEUU tienen 1.200 GW solares para la IA. El único problema es que las Big Tech no se atreven a usarlos
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Alejandro Alcolea
Los centros de datos han evolucionado en las últimas décadas, convirtiéndose en las fábricas del siglo XXI y generando una considerable demanda energética. Grandes empresas tecnológicas están realizando inversiones significativas en la construcción y gestión de grandes centros de datos que abarcan desde servicios de streaming hasta el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, el creciente consumo energético de estas instalaciones ha suscitado inquietudes sobre su sostenibilidad y los efectos ambientales asociados.
Aunque algunos expertos proponen que la energía nuclear y la reactivación de combustibles fósiles como soluciones viables, un estudio reciente sugiere que la respuesta podría hallarse en la energía solar en áreas no conectadas a la red eléctrica. Esta alternativa, aunque prometedora, aún no ha sido implementada de manera efectiva.
El término hiperescalistas se refiere a las empresas tecnológicas que gestionan infraestructuras de computación en la nube a gran escala. Estos centros de datos son fundamentales para el desarrollo de servicios digitales y el avance de la inteligencia artificial. La escalabilidad de estas instalaciones permite a las empresas ajustar su capacidad de almacenamiento y procesamiento según sus necesidades.
Entre los principales actores del sector se destacan Google, Microsoft, Meta y Amazon. A pesar de su capacidad para expandir sus centros de datos, estas compañías enfrentan un desafío considerable: el alto consumo de recursos. El uso intensivo de agua para la refrigeración y la creciente demanda de energía representan problemas significativos, lo que las lleva a buscar ser más responsables con el medio ambiente.
La energía necesaria para entrenar y mantener modelos de inteligencia artificial es exorbitante. Se estima que la demanda total de energía alcanza un impresionante 1.200 GW disponibles en los
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