Título: Si le pides a las IAs que elijan un número entre 1 y 50, suelen elegir el 27. La razón es muy humana
Javier Pastor
Una solicitud aparentemente sencilla puede desvelar aspectos sorprendentes sobre el funcionamiento de la inteligencia artificial. Al interactuar con plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity, los usuarios pueden pedir a cada modelo que seleccione un número entre 1 y 50. Aunque las respuestas de los modelos no son uniformes, se ha observado una tendencia notable hacia el número 27. ¿Qué fenómeno podría explicar esta curiosa preferencia?
El experto en inteligencia artificial, Andrej Karpathy, ha abordado recientemente esta cuestión, afirmando que “todos los LLM suenan igual“, lo que sugiere que los modelos presentan un estilo de respuesta sorprendentemente uniforme. Los chatbots tienden a ofrecer formulaciones similares al responder a preguntas objetivas. Sin embargo, resulta intrigante que también opten por el mismo número cuando se les solicita de manera aleatoria, como es el caso de seleccionar un número entre 1 y 50.
En un comentario posterior, Karpathy retoma este tema, citando un hallazgo discutido en Reddit: numerosos usuarios que realizaron la prueba observaron que la mayoría de los chatbots optaron por el número 27. En su publicación en X, diversos usuarios compartieron capturas de pantalla y conversaciones de diferentes chatbots que también eligieron ese número. ¿Es esto mera coincidencia o un problema inherente a las IAs?
Al investigar la razón detrás de esta elección, un usuario preguntó a la IA por qué había seleccionado el número 27. La IA respondió que había optado por este número porque evita los extremos y es estéticamente atractivo desde un punto de vista matemático, al ser el cubo de tres. En sus propias palabras, el 27 “da la sensación de ser aleatorio pero humano”. Esta respuesta sugiere que una de las claves del fenómeno es que las IAs intentan replicar la forma en que un ser humano respondería.
El emprendedor Chester Zelaya propuso una teoría sobre este comportamiento, indicando que los modelos utilizan la teoría de juegos y adoptan una estrategia de búsqueda binaria para “adivinar” el número. En este contexto, el 27 se presenta como un número inicial particularmente apropiado, aunque no el único posible. Sin embargo, su razonamiento, aunque interesante, podría ser erróneo. Los modelos de IA operan como “loros estocásticos”, generando el siguiente token a partir de complejos sistemas probabilísticos, sin reconocer que este es un problema en el que los árboles binarios podrían ser aplicables, a menos que se les indique explícitamente.
Adicionalmente, existe otra explicación para la recurrente elección del 27 por parte de las IAs. Estos modelos han sido entrenados por humanos utilizando datos que están plagados de sesgos, que son empleados, de forma voluntaria o involuntaria, por los entrenadores. El número 7 es particularmente común, ya sea como número.
Editado con FGJ CONTENT REWRITER