Título: Tras Shein, China tiene entre manos una nueva arma para devorar la industria de la moda: una IA que predice tendencias
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Amparo Babiloni
Amparo Babiloni
En la competitiva industria de la moda, acertar con las tendencias es crucial y puede marcar la diferencia entre un éxito de ventas y un lote de ropa sin vender. De acuerdo con un artículo publicado en SCMP, una startup china está ayudando a marcas como Nike y GAP a tomar decisiones más acertadas gracias a la inteligencia artificial. Mediante el análisis de datos provenientes de redes sociales, tiendas en línea y patrones de consumo, su tecnología es capaz de anticipar qué estará de moda antes de que se convierta en tendencia en plataformas como TikTok.
La empresa. Zhiyi Tech, fundada en 2018 en Hangzhou, uno de los principales centros tecnológicos de China y sede del gigante Alibaba, se centra en ofrecer soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las marcas de ropa predecir cuáles serán las próximas tendencias superventas. En 2022, la empresa logró recaudar 100 millones de dólares en varias rondas de financiación, y entre sus clientes más destacados se encuentran Nike y GAP.
La tecnología. El software insignia de Zhiyi, denominado simplemente Zhiyi, ha estado en funcionamiento desde sus inicios y utiliza inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos. La compañía afirma contar con más de 1.000 millones de imágenes de materiales y 100.000 millones de patrones de prendas en su base de datos. Además, monitorizan los diseños que mejor se venden en las tiendas, las tendencias en redes sociales y las ventas de sus competidores. Mediante deep learning y algoritmos de reconocimiento de IA, la empresa asegura poder detectar cambios en la industria de la moda y predecir tendencias, permitiendo que las empresas diseñen y planifiquen de manera más eficiente.
Caso de éxito local. La cadena de moda china Urban Revivo es uno de los principales clientes de Zhiyi Tech, con quienes han trabajado desde 2020. Según Zheng Zeyu, CEO de Zhiyi, en los primeros tres años Urban Revivo logró aumentar su tasa de sell-through (proporción de stock vendido respecto al recibido) del 60% al 80%, así como mejorar su capacidad para crear productos exitosos en un Editado con FGJ CONTENT REWRITER